广州大数据培训班课程介绍
广州大数据培训班课程要学会掌握基于Hadoop的对象序列化机制，理解SpringMVC的架构原理，了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制，能把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现，利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节，利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器，利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强，深入理解OutPutFormat与InputFormat，深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制，熟练实现合同、货物、附件两级主从结构，熟练掌握SpringMVC的各个组件，熟悉文件上传、下载功能开发，掌握JAVAWEB基础知识，掌握NameNode与DataNode的通信原理，掌握Struts2的核心流程、结果集架构等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
智慧城市
大数据总监
初级大数据工程师
Python爬虫工程师
大数据研发工程师
CIO
常见问题
0基础大数据培训学什么
大数据基础培训课程学多久
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大数据培训学什么
大数据培训学习需要多少钱
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大数据初级培训学费多少
大数据基础学习培训哪家好
大数据开发技术培训哪家好
合适对象
计划转行人员
计划转行人员
目前工作待遇不理想，市场上升空间有限或职业瓶颈期，各行业需要突破现状实现转行的人员
镀金充电
镀金充电
开辟技术视野
掌握前沿技术
转岗提升
转岗提升
岗位跨度大
希望通过学习顺利过渡
课程优势
企业课
企业嘉宾授课、热门技能学习
项目实训
基于热门行业、***技术以及真实海量数据集，联合人才库大牛顾问团，研发大厂级深度项目
项目经理
7*24小时在线辅导的实训经理
全学科协作
全学科覆盖企业项目开发前端、中台、后台全流程，真实承接上下游需求，协同协作。
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握Spark技术，掌握MapReduce研发，了解Hadoop集群规划，掌握MapReduce研发，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧， 学习等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，NameNode与DataNode的原理与通信机制，NameNode与DataNode的关联，NameNode与DataNode的原理与通信机制，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景，Hadoop的计算框架MapReduce等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark SQL使用，Spark集群规划方法及配置优化方法，Hadoop的资源管理与资源调度，Scala高级编程，Spark SQL使用，Spark集群规划方法及配置优化方法等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Hadoop的资源管理与资源调度，Hadoop的资源管理与资源调度，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，Storm开发等知识。
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广州大数据培训班课程课程简介
