广州大数据分析培训课程课程简介
广州大数据分析培训课程要学习SQL数据库(MySQL)，分布式存储与计算(Hadoop)，Python爬虫，Hive数据类型，指标的设计多场景指标设计、使用及分析案例(绩效、运营、销售等)，数据驱动型业务管理(数据埋点、数据治理、数据应用等)，客户分析电商客户运营分析仪表板，产品分析产品进销存追踪监控看板，Hive数据类型，DML数据操作语言(添加、修改、删除数据)，相关hadoop培训、数据制作、数据可视化、精益数据挖掘、SQL数据库、统计学分析等课程内容，本课程教学思路清晰，会将重难点和高频***融入到各类题目中反复练习，让学员理解记忆所学，欢迎咨询，试听与报读！
学习收益
学企业需要的数据分析能力。
数智赋能
数智赋能
人工智能时代，如何用机器来提高生产力？在这里，你可以学到前沿且实用的技术，挖掘数据的魅力。
工具应用
工具应用
课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
案例实战
案例实战
课程涉及大量企业项目案例：精准营销预测、营销策略优化、客户行为分析等，加持实战经验，为你进入名企做项目背书。
企业刚需
企业刚需
人工智能的使用,各行业都需要能提供数据分析,制作数据报告等能力的专业数据从业人员
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！
初级数据分析师
财务主管
市场营销总监
数字化编程
业务运营总监
数据挖掘工程师
广州大数据分析培训课程师资介绍
我合适学习吗？
一、要提升数字化工作效率的产品、运营、营销、财务等业务部门在职者，
二、待业、期待转行从事数据分析相关岗位的在职人员
三、缺少一线互联网大厂数据分析与数字化决策的项目经验，希望个人履历能添光溢彩者
四、希望了解一线互联网大厂在数据资产变现思路者
五、简历无亮点缺乏竞争优势，希望提升数据分析技能、金融行业在职人员，
教学模式
为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。
01
课后指导
02
课堂教学
03
项目实战
04
掌握评测
05
专项练习
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求较低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。
学习目标-理解
理解数据库的基本概念，了解深度学习高级算法，包括对抗神经网络，强化学习等，理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题，理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，找到问题原因，并理解提出解决问题建议等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉数据科学领域较受欢迎的编程语言-Python，熟悉使用基础数据分析工具Excel进行数据透视、数据可视化展现，熟悉Excel图表应用，熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握数据分析基础理论和常用分析法，并能结合专业统计软件完成数据分析工作，掌握区块链技术基本概念、原理以及常用的应用场景，例如供应链、电子钱包等，掌握运用SPSS程序的基本技巧，掌握数理统计学基础知识等
免费试学
学习目标-应用
学会Linux、Java、SQL基本知识，学会办公软件的自动化处理，学会数据收集、筛选和表格拆分，完成多个复杂的案例实操练习，学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作，学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论等
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