上海大数据开发工程师培训课程介绍
上海大数据开发工程师培训课程要掌握了解Zookeeper的选举算法、同步机制，熟练应用Shiro顶级安全框架，利用分布式缓存提高系统的性能，理解云计算，利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境，深入理解ORMapping的概念，深入理解SSH整合的原理，熟练POI制式表单应用，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化，掌握HBase的集群的的搭建，掌握MySQL的主从复制和读写分离，掌握ThreadLocal针对ActionContext的封装，掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图，掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础，熟悉JAVA高级特性等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
大数据仓库工程师
CTO
中高级数仓工程师
大数据运维工程师
数据库工程师
数据科学家
常见问题
大数据初级培训学什么
大数据基础培训学多久
大数据开发培训哪好
大数据开发专业培训学什么
大数据培训脱产班需要多少钱
大数据职业技能培训哪里好
大数据编程培训学费多少
大数据基础入门培训哪家好
大数据开发基础培训哪家好
合适对象
跳槽涨薪
跳槽涨薪
突破禁锢
实现身价翻升
数据开发技术爱好者
数据开发技术爱好者
有较强逻辑思维能力，应对复杂业务场景处理，顺应时代趋势，对数据行业感兴趣的人员
非计算机专业
非计算机专业
无法深入技术底层
想要突破薪资瓶颈
课程优势
就业老师
针对性指导面试、求职技巧的老师
多维度实训
六维全息课程亮相六维全息课程覆盖职场与职后发展
信息分析
就业市场调研+分析，获取技术前沿方向
项目实训
基于热门行业、***技术以及真实海量数据集，联合人才库大牛顾问团，研发大厂级深度项目
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握MapReduce研发，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握Spark技术，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，了解Hadoop集群规划，了解大数据业内较新发展趋势等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Hadoop的资源管理与资源调度，Hadoop的分布式文件系统HDFS，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Scala高级编程，Spark读取与存储数据的方法，Spark SQL使用，Spark原理 RDD，PariRDD，Scala高级编程，Spark介绍等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，Hadoop的资源管理与资源调度，学习yarn框架下的Storm，Storm研发，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式等知识。
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上海大数据开发工程师培训课程课程简介
