上海大数据工程师培训课程介绍
上海大数据工程师培训课程要掌握掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理，熟练应用Shiro顶级安全框架，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等，掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，掌握简单的Html，Css，Js的编写，理解对象、原型、闭包、JQuery***结构解析等，了解电商项目的需求分析，利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作，利用MySql掌握数据仓库的概念，面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务，深入理解Shuffle机制，深入理解缓存机制，熟练使用Maven的依赖和继承机制，熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，运用SpringMVC开发项目，掌握Java线程池技术等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
初级大数据工程师
ETL工程师
中高级Spark工程师
大数据研发工程师
数据分析工程师
数据架构师
常见问题
大数据初级培训学什么
大数据架构培训班费用多少钱
大数据开发基础培训哪个好
大数据开发培训周末班费用多少钱
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大数据人工智能培训学什么
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大数据架构师培训学什么
大数据开发培训学什么
合适对象
急速复业
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之前工作中断
期望短时间取得offer
大研学生
大研学生
适合冲刺大厂
争取一个对的起点
大龄危机
大龄危机
温水煮青蛙
技术亟待提升
课程优势
解决方案
基于数据开发主流技术，研发解决方案，应对数字化转型各种场景下的新挑战
就业课
求职稳定发挥、提升职业素养
基础课
大前端基础课程、每天一个有趣案例
专业课
深度学习大前端、全栈开发能力
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握基本的编程技巧， 学习掌握Spark技术，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧，掌握HDFS 开发等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的计算框架MapReduce，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark集群规划方法及配置优化方法，Scala编程语言，Scala编程语言，Spark介绍，Spark集群规划方法及配置优化方法，Spark集群部署等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Storm开发，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务等知识。
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上海大数据工程师培训课程课程简介
