上海大数据架构师培训课程介绍
上海大数据架构师培训课程要学会熟悉JAVA高级特性，熟练应用Shiro顶级安全框架，利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境，了解Zookeeper的选举算法、同步机制，理解云计算，利用分布式缓存提高系统的性能，深入理解ORMapping的概念，深入理解SSH整合的原理，熟练POI制式表单应用，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化，掌握HBase的集群的的搭建，掌握MySQL的主从复制和读写分离，掌握ThreadLocal针对ActionContext的封装，掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图，掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
CTO
CTO
数据科学家
大数据仓库工程师
中高级数仓工程师
大数据运维工程师
常见问题
大数据初级培训学什么
大数据基础培训哪个好
大数据开发培训哪里好
大数据开发专业培训多少钱
大数据培训脱产班学费多少
大数据挖掘培训班学多久
大数据编程培训哪家好
大数据基础培训课程哪好
大数据开发工程师培训班哪好
合适对象
大龄危机
大龄危机
温水煮青蛙
技术亟待提升
数据开发技术爱好者
数据开发技术爱好者
有较强逻辑思维能力，应对复杂业务场景处理，顺应时代趋势，对数据行业感兴趣的人员
常年外包
常年外包
限制多
项目因素变化大
课程优势
项目实训
基于热门行业、***技术以及真实海量数据集，联合人才库大牛顾问团，研发大厂级深度项目
多维度实训
六维全息课程亮相六维全息课程覆盖职场与职后发展
就业课
求职稳定发挥、提升职业素养
信息分析
就业市场调研+分析，获取技术前沿方向
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握Spark技术，了解Hadoop集群规划，了解Hadoop集群规划，掌握MapReduce研发，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧， 学习等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Hadoop的资源管理与资源调度，Hadoop的分布式文件系统HDFS，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark SQL使用，Spark读取与存储数据的方法，Hadoop的资源管理与资源调度，Scala高级编程，Spark SQL使用，Spark集群规划方法及配置优化方法等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Hadoop的资源管理与资源调度，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，Storm开发等知识。
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上海大数据架构师培训课程课程简介
