上海大数据培训班课程介绍
上海大数据培训班课程要学会能在线支付功能实现aa，熟练应用Shiro顶级安全框架，掌握Zookeeper的高可用机制，掌握Java语言的高级特性，掌握Redis缓存如何提供性能，掌握两种缓存的原理、以及操作，掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程，熟悉过滤器、监听器及常见应用场景，了解真实项目开发流程，利用HIVE做日志分析的查询，利用Solor做全文检索，能够应用Struts2框架熟练的开发，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，深入理解软件分层思想，熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark，熟悉常见设计模式等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
Python开发工程师
ETL工程师
大数据运维工程师
CTO
数据科学家
大数据仓库工程师
常见问题
大数据初级培训学什么
大数据基础知识培训哪好
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大数据架构培训班需要多少钱
大数据开发零基础培训需要多少钱
合适对象
计划转行人员
计划转行人员
目前工作待遇不理想，市场上升空间有限或职业瓶颈期，各行业需要突破现状实现转行的人员
大研学生
大研学生
适合冲刺大厂
争取一个对的起点
转岗提升
转岗提升
岗位跨度大
希望通过学习顺利过渡
课程优势
就业课
求职稳定发挥、提升职业素养
就业课
求职稳定发挥、提升职业素养
AI教辅系统
智能跟踪，查漏补缺的系统
跨平台实施
项目交叉融合，PC端、移动端、智能终端，各平台功能实现，技能进步看得见！
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握Spark技术，掌握基本的编程技巧，了解Hadoop集群规划，掌握MapReduce研发，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧， 学习等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的计算框架MapReduce，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark SQL使用，Spark应用场景，Hadoop的资源管理与资源调度，Scala高级编程，Spark SQL使用，Spark集群规划方法及配置优化方法等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Hadoop的资源管理与资源调度，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，Storm开发等知识。
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上海大数据培训班课程课程简介
