上海大数据培训课程介绍
上海大数据培训课程要学会利用分布式缓存提高系统的性能，熟练应用Shiro顶级安全框架，熟练POI制式表单应用，深入理解ORMapping的概念，深入理解SSH整合的原理，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化，掌握HBase的集群的的搭建，掌握MySQL的主从复制和读写分离，掌握ThreadLocal针对ActionContext的封装，掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图，掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础，熟悉JAVA高级特性，了解Zookeeper的选举算法、同步机制，理解云计算，利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
中高级数仓工程师
CTO
OLAP开发
数据库工程师
云计算
ETL研发
常见问题
大数据初级培训学什么
大数据基础入门培训哪家好
大数据开发培训班需要多少钱
大数据培训班哪里好
大数据培训周末班多少钱
短期大数据培训班学费多少
大数据初级培训一般多少钱
大数据基础学习培训费用多少钱
大数据开发技术培训费用多少钱
合适对象
非计算机专业
非计算机专业
无法深入技术底层
想要突破薪资瓶颈
常年外包
常年外包
限制多
项目因素变化大
大研学生
大研学生
适合冲刺大厂
争取一个对的起点
课程优势
企业课
企业嘉宾授课、热门技能学习
基础课
大前端基础课程、每天一个有趣案例
项目经理
7*24小时在线辅导的实训经理
全学科协作
全学科覆盖企业项目开发前端、中台、后台全流程，真实承接上下游需求，协同协作。
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握基本的编程技巧， 学习深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，掌握MapReduce研发等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Hadoop的资源管理与资源调度，Hadoop的分布式文件系统HDFS，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark部署中常见的方法与注意事项，Spark SQL使用，Spark应用场景，Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark部署中常见的方法与注意事项，Scala高级编程等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Storm大数据平台技术及原理，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，Storm集群规划，应用案例解析，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型等知识。
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上海大数据培训课程课程简介
