上海大数据培训课程费用介绍
上海大数据培训课程费用要学懂掌握Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制)，熟练应用Shiro顶级安全框架，熟悉AJAX实现异步刷新，掌握Zookeeper的集群的搭建，掌握前端开发基本技术，了解基于Xml的解析与维护，理解SpringMVC的架构原理，利用JQuery控制Web界面，利用Spark流式编程做日志的分析，能用Maven搭建项目环境，深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程，熟练应用Shiro顶级安全框架，通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础，掌握Hadoop伪分布式的搭建，掌握Mina框架的通信机制等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
大数据分析师
ETL工程师
资深数据分析师
大数据***
软件开发
项目经理
常见问题
大数据初级培训学什么
大数据架构培训班哪好
大数据开发基础培训费用多少钱
大数据开发培训周末班哪好
大数据培训基础班学什么
大数据人工智能培训需要多少钱
大数据高级培训费用多少钱
大数据架构师培训需要多少钱
大数据开发培训需要多少钱
合适对象
跳槽涨薪
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突破禁锢
实现身价翻升
大研学生
大研学生
适合冲刺大厂
争取一个对的起点
非计算机专业
非计算机专业
无法深入技术底层
想要突破薪资瓶颈
课程优势
课程体系
大数据云计算内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
就业课
求职稳定发挥、提升职业素养
企业课
企业嘉宾授课、热门技能学习
数据收集
收集各大厂商、各种业务场景下的真实数据，助力数据开发课程快速更新
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握基本的编程技巧，掌握Spark技术，掌握HDFS 开发，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的计算框架MapReduce，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark读取与存储数据的方法，Scala编程语言，Spark集群部署，Scala编程语言，Spark读取与存储数据的方法，Spark部署中常见的方法与注意事项等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，Storm大数据平台技术及原理等知识。
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上海大数据培训课程费用课程简介
