深圳大数据工程师课程培训介绍
深圳大数据工程师课程培训要学会理解SpringMVC的架构原理，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，能用Maven搭建项目环境，利用JQuery控制Web界面，利用Spark流式编程做日志的分析，深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程，熟练应用Shiro顶级安全框架，通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础，掌握Hadoop伪分布式的搭建，掌握Mina框架的通信机制，掌握Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制)，掌握Zookeeper的集群的搭建，掌握前端开发基本技术，熟悉AJAX实现异步刷新，了解基于Xml的解析与维护等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
Hadoop开发
Hadoop中级研发工程师
数据建模工程师
数据科学研究
首席数据官
智能交通
常见问题
大数据初级培训学什么
大数据教育培训一般多少钱
大数据开发快速培训学多久
大数据开发脱产培训班一般多少钱
大数据培训提升班哪家好
大数据数据分析师培训哪个好
大数据基础课程学多久
大数据基础培训哪里好
大数据开发工程师培训哪里好
合适对象
计划转行人员
计划转行人员
目前工作待遇不理想，市场上升空间有限或职业瓶颈期，各行业需要突破现状实现转行的人员
镀金充电
镀金充电
开辟技术视野
掌握前沿技术
转岗提升
转岗提升
岗位跨度大
希望通过学习顺利过渡
课程优势
课题研究
提出前沿热门技术课题，深入原理剖析+技术攻坚
企业课
企业嘉宾授课、热门技能学习
真场景实操
还原企业真实开发场景，从项目立项到部署上线全程参与，不落下每一个开发环节。
项目课
真项目，真实战、多学科联合开发
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握Spark技术，了解大数据业内较新发展趋势，了解Hadoop集群规划，掌握MapReduce研发，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧， 学习等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的计算框架MapReduce，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark SQL使用，Spark集群部署，Hadoop的资源管理与资源调度，Scala高级编程，Spark SQL使用，Spark集群规划方法及配置优化方法等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Hadoop的资源管理与资源调度，Storm开发，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，Storm开发等知识。
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深圳大数据工程师课程培训课程简介
