深圳大数据培训课程介绍
深圳大数据培训课程要掌握熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，掌握Java语言的高级特性，熟悉常见设计模式，能在线支付功能实现aa，掌握Redis缓存如何提供性能，掌握Zookeeper的高可用机制，掌握两种缓存的原理、以及操作，掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程，熟悉过滤器、监听器及常见应用场景，了解真实项目开发流程，利用HIVE做日志分析的查询，利用Solor做全文检索，能够应用Struts2框架熟练的开发，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，深入理解软件分层思想等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
大数据架构师
Hadoop中级研发工程师
资深数据工程师
大数据总监
中级大数据工程师
项目总监
常见问题
大数据初级培训一般多少钱
大数据基础培训课程费用多少钱
大数据开发培训班多少钱
大数据培训学费多少
大数据培训学习学多久
大数据职业技能培训一般多少钱
大数据初级培训哪个好
大数据基础入门培训学什么
大数据开发基础培训学什么
合适对象
跳槽涨薪
跳槽涨薪
突破禁锢
实现身价翻升
非计算机专业
非计算机专业
无法深入技术底层
想要突破薪资瓶颈
非计算机专业
非计算机专业
无法深入技术底层
想要突破薪资瓶颈
课程优势
课题研究
提出前沿热门技术课题，深入原理剖析+技术攻坚
项目课
真项目，真实战、多学科联合开发
真场景实操
还原企业真实开发场景，从项目立项到部署上线全程参与，不落下每一个开发环节。
项目课
真项目，真实战、多学科联合开发
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握MapReduce研发，掌握MapReduce研发，掌握Spark技术，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，了解Hadoop集群规划，了解大数据业内较新发展趋势等知识。
咨询详情
Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的计算框架MapReduce，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境等知识。
咨询详情
大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Scala高级编程，Spark部署中常见的方法与注意事项，Spark SQL使用，Spark原理 RDD，PariRDD，Scala高级编程，Spark介绍等知识。
咨询详情
数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，Hadoop的资源管理与资源调度，Hadoop的资源管理与资源调度，学习yarn框架下的Storm，Storm研发，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式等知识。
咨询详情
深圳大数据培训课程课程简介
