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本课程对业界主流较新的人工智能及其应用实用技术分成​‌‌基础级、进阶级、实用三个层次进行系统化地培训,让学员分成三个阶段系统地掌握人工智能技术的应用

1)阶段:人工智能基础级培训内容,让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路,人工智能的应用案例,人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案。
2)第二阶段:人工智能进阶级培训内容,让学员掌握人工智能中用到的机器学习方法和深度学习方法,包括有监督学习,无监督学习和半监督学习,以及决策树机器学习、朴素贝叶斯机器学习、神经网络机器学习、深度学习、巻积神经网络和LSTM神经网络机器学习的算法模型的原理和应用实践操作,每类算法模型在具体场景中的应用实践。
3)第三阶段:人工智能项目应用培训内容,让学员掌握人工智能的系统平台工具的应用实用,包括人工智能的代表性系统工具平台:TesorFlow深度学习平台,Keras深度学习库和PythonAl系统的应用实践,在讲解的同时,由讲师带着学员对人工智能工具安排实践操作,让学员突出掌握实用技能。
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