成都大数据开发工程师培训课程介绍
成都大数据开发工程师培训课程要学懂掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图，能把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现，了解Zookeeper的选举算法、同步机制，掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础，熟悉JAVA高级特性，理解云计算，利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境，利用分布式缓存提高系统的性能，深入理解ORMapping的概念，深入理解SSH整合的原理，熟练POI制式表单应用，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化，掌握HBase的集群的的搭建，掌握MySQL的主从复制和读写分离，掌握ThreadLocal针对ActionContext的封装等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力
就业方向
数据分析工程师
ETL工程师
数据安全研究
软件测试
数据挖掘工程师
数据仓库研究
常见问题
0基础大数据培训哪个好
大数据基础培训课程哪好
大数据开发培训班学费多少
大数据培训学多久
大数据培训学习一般多少钱
短期大数据培训班哪家好
大数据初级培训费用多少钱
大数据基础入门培训需要多少钱
大数据开发基础培训需要多少钱
合适对象
跳槽涨薪
跳槽涨薪
突破禁锢
实现身价翻升
急速复业
急速复业
之前工作中断
期望短时间取得offer
非计算机专业
非计算机专业
无法深入技术底层
想要突破薪资瓶颈
课程优势
解决方案
基于数据开发主流技术，研发解决方案，应对数字化转型各种场景下的新挑战
班主任
全年无休督学监学的班主任
基础课
大前端基础课程、每天一个有趣案例
专业课
深度学习大前端、全栈开发能力
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握基本的编程技巧，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，掌握HDFS 开发，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习Hadoop的分布式文件系统HDFS，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，Hadoop的分布式文件系统HDFS，NameNode与DataNode的原理与通信机制等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark读取与存储数据的方法，Hadoop的资源管理与资源调度，Spark集群部署，Scala编程语言，Spark读取与存储数据的方法，Spark部署中常见的方法与注意事项等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，学习yarn框架下的Storm，Storm研发，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，Storm大数据平台技术及原理等知识。
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成都大数据开发工程师培训课程课程简介
