成都大数据工程师培训课程介绍
成都大数据工程师培训课程要学懂熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，理解对象、原型、闭包、JQuery***结构解析等，掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理，运用SpringMVC开发项目，掌握Java线程池技术，掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，掌握简单的Html，Css，Js的编写，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等，理解对象、原型、闭包、JQuery***结构解析等，了解电商项目的需求分析，利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作，利用MySql掌握数据仓库的概念，面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务，深入理解Shuffle机制，深入理解缓存机制，熟练使用Maven的依赖和继承机制等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力
就业方向
数据工程师
Hadoop中级研发工程师
企业数据管理
高级大数据工程师
大数据运维
信息架构开发
常见问题
0基础大数据培训哪个好
大数据架构师培训多少钱
大数据开发技术培训哪里好
大数据开发软件培训班多少钱
大数据培训课程学费多少
大数据认证培训学多久
大数据工程师培训哪里好
大数据教育培训学多久
大数据开发培训班学多久
合适对象
急速复业
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之前工作中断
期望短时间取得offer
寻求转行
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理论＋实践
能面试也能快速上手
大龄危机
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温水煮青蛙
技术亟待提升
课程优势
职后课
职场持续提升、提升自身技能
项目经理
7*24小时在线辅导的实训经理
多学科联合
多学科联合项目，打造大数据培训生态项目库！
多维度实训
六维全息课程亮相六维全息课程覆盖职场与职后发展
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握MapReduce研发，掌握Spark技术等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习Hadoop的分布式文件系统HDFS，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，Hadoop的分布式文件系统HDFS，NameNode与DataNode的原理与通信机制等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark应用场景，Spark读取与存储数据的方法，Spark原理 RDD，PariRDD，Spark部署中常见的方法与注意事项，Spark应用场景，Spark SQL使用等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，学习yarn框架下的Storm，Storm研发，Storm大数据平台技术及原理，Hadoop的资源管理与资源调度等知识。
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成都大数据工程师培训课程课程简介
