成都大数据培训学习课程介绍
成都大数据培训学习课程要学习理解SpringMVC的架构原理，理解对象、原型、闭包、JQuery***结构解析等，能用Maven搭建项目环境，利用JQuery控制Web界面，利用Spark流式编程做日志的分析，深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程，熟练应用Shiro顶级安全框架，通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础，掌握Hadoop伪分布式的搭建，掌握Mina框架的通信机制，掌握Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制)，掌握Zookeeper的集群的搭建，掌握前端开发基本技术，熟悉AJAX实现异步刷新，了解基于Xml的解析与维护等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力
就业方向
大数据运维
ETL工程师
大数据仓库工程师
Python开发工程师
大数据运维工程师
CTO
常见问题
0基础大数据培训哪个好
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大数据培训专业课程哪好
零基础大数据培训班学什么
大数据分析培训哪里好
大数据基础知识培训学多久
大数据开发快速培训学多久
合适对象
寻求转行
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理论＋实践
能面试也能快速上手
跳槽涨薪
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突破禁锢
实现身价翻升
急速复业
急速复业
之前工作中断
期望短时间取得offer
课程优势
基础课
大前端基础课程、每天一个有趣案例
AI教辅系统
智能跟踪，查漏补缺的系统
班主任
全年无休督学监学的班主任
高标准验收
高验收标准，以真实企业需求要求功能实现，项目无BUG，流畅运行。
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握HDFS 开发，掌握MapReduce研发，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，掌握基本的编程技巧，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习Hadoop的分布式文件系统HDFS，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，Hadoop的分布式文件系统HDFS，NameNode与DataNode的原理与通信机制等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark集群部署，Spark部署中常见的方法与注意事项，Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark读取与存储数据的方法，Spark集群部署，Spark应用场景等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务，Hadoop的资源管理与资源调度，Storm集群规划，应用案例解析，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架等知识。
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成都大数据培训学习课程课程简介
