成都大数据培训课程费用介绍
成都大数据培训课程费用要掌握通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础，理解对象、原型、闭包、JQuery***结构解析等，掌握Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制)，掌握Hadoop伪分布式的搭建，掌握Mina框架的通信机制，掌握Zookeeper的集群的搭建，掌握前端开发基本技术，熟悉AJAX实现异步刷新，了解基于Xml的解析与维护，理解SpringMVC的架构原理，利用JQuery控制Web界面，利用Spark流式编程做日志的分析，能用Maven搭建项目环境，深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程，熟练应用Shiro顶级安全框架等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力
就业方向
数据库工程师
Hadoop中级研发工程师
云计算
ETL研发
实时计算工程师
OLAP开发
常见问题
0基础大数据培训哪个好
大数据架构师培训学费多少
大数据开发技术培训多少钱
大数据开发软件培训班学费多少
大数据培训课程学多久
大数据认证培训一般多少钱
大数据工程师培训多少钱
大数据教育培训一般多少钱
大数据开发培训班一般多少钱
合适对象
跳槽涨薪
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突破禁锢
实现身价翻升
寻求转行
寻求转行
理论＋实践
能面试也能快速上手
非计算机专业
非计算机专业
无法深入技术底层
想要突破薪资瓶颈
课程优势
信息分析
就业市场调研+分析，获取技术前沿方向
项目经理
7*24小时在线辅导的实训经理
跨平台实施
项目交叉融合，PC端、移动端、智能终端，各平台功能实现，技能进步看得见！
就业课
求职稳定发挥、提升职业素养
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握MapReduce研发，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握Spark技术，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，了解Hadoop集群规划，了解大数据业内较新发展趋势等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习Hadoop的分布式文件系统HDFS，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，Hadoop的分布式文件系统HDFS，NameNode与DataNode的原理与通信机制等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Scala高级编程，Spark读取与存储数据的方法，Spark SQL使用，Spark原理 RDD，PariRDD，Scala高级编程，Spark介绍等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，Hadoop的资源管理与资源调度，学习yarn框架下的Storm，Storm研发，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式等知识。
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成都大数据培训课程费用课程简介
