成都大数据培训课程介绍
成都大数据培训课程要学习了解Zookeeper的选举算法、同步机制，理解对象、原型、闭包、JQuery***结构解析等，利用分布式缓存提高系统的性能，理解云计算，利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境，深入理解ORMapping的概念，深入理解SSH整合的原理，熟练POI制式表单应用，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化，掌握HBase的集群的的搭建，掌握MySQL的主从复制和读写分离，掌握ThreadLocal针对ActionContext的封装，掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图，掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础，熟悉JAVA高级特性等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力
就业方向
数据安全研究
ETL工程师
ETL工程师
数据挖掘工程师
大数据分析师
大数据可视化工程师
常见问题
0基础大数据培训哪个好
大数据基础入门培训需要多少钱
大数据开发高级培训班学什么
大数据培训班课程哪家好
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大数据的培训班学什么
大数据基础知识培训多少钱
大数据开发快速培训多少钱
合适对象
非计算机专业
非计算机专业
无法深入技术底层
想要突破薪资瓶颈
开发爱好者
开发爱好者
具备一定技术素养
想要继续深度探索
大研学生
大研学生
适合冲刺大厂
争取一个对的起点
课程优势
跨平台实施
项目交叉融合，PC端、移动端、智能终端，各平台功能实现，技能进步看得见！
班主任
全年无休督学监学的班主任
全程辅导
一站式教学辅导，为你的职业生涯保驾护航
AI教辅系统
智能跟踪，查漏补缺的系统
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习了解大数据业内较新发展趋势，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，掌握基本的编程技巧， 学习了解Hadoop集群规划，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，掌握基本的编程技巧等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习Hadoop的分布式文件系统HDFS，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，Hadoop的分布式文件系统HDFS，NameNode与DataNode的原理与通信机制等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark介绍，Spark部署中常见的方法与注意事项，Spark集群规划方法及配置优化方法，Hadoop的资源管理与资源调度，Spark介绍，Spark读取与存储数据的方法等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，Storm开发，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧等知识。
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成都大数据培训课程课程简介
