成都大数据基础课程培训介绍
成都大数据基础课程培训要学懂面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务，理解对象、原型、闭包、JQuery***结构解析等，熟练使用Maven的依赖和继承机制，深入理解Shuffle机制，深入理解缓存机制，熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，运用SpringMVC开发项目，掌握Java线程池技术，掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理，掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，掌握简单的Html，Css，Js的编写，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等，理解对象、原型、闭包、JQuery***结构解析等，了解电商项目的需求分析，利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作，利用MySql掌握数据仓库的概念等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力
就业方向
Spark中级研发工程师
ETL工程师
中高级Hadoop研发工程师
大数据挖掘工程师
数据工程师
大数据程序员
常见问题
0基础大数据培训哪个好
大数据基础知识培训学费多少
大数据开发工程师培训班多少钱
大数据开发培训***班学费多少
大数据培训班课程学多久
学大数据培训需要多少钱
大数据分析入门多少钱
大数据架构培训班一般多少钱
大数据开发零基础培训一般多少钱
合适对象
镀金充电
镀金充电
开辟技术视野
掌握前沿技术
跳槽涨薪
跳槽涨薪
突破禁锢
实现身价翻升
冲刺大厂
冲刺大厂
大厂更加注重算法和架构
设计及技术的广度和深度
课程优势
试验环境
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
AI教辅系统
智能跟踪，查漏补缺的系统
项目课
真项目，真实战、多学科联合开发
课题研究
提出前沿热门技术课题，深入原理剖析+技术攻坚
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习了解Hadoop集群规划，掌握HDFS 开发，了解大数据业内较新发展趋势，掌握Spark技术，掌握基本的编程技巧， 学习深入学习Yarn 框架下的MapReduce等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习Hadoop的分布式文件系统HDFS，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，Hadoop的分布式文件系统HDFS，NameNode与DataNode的原理与通信机制等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Hadoop的资源管理与资源调度，Spark集群规划方法及配置优化方法，Spark介绍，Spark SQL使用，Hadoop的资源管理与资源调度，Scala编程语言等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，Storm集群规划，应用案例解析，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，Hadoop的资源管理与资源调度，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题等知识。
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成都大数据基础课程培训课程简介
