成都大数据基础培训课程介绍
成都大数据基础培训课程要掌握掌握MySQL的主从复制和读写分离，能把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现，掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础，掌握ThreadLocal针对ActionContext的封装，掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图，熟悉JAVA高级特性，了解Zookeeper的选举算法、同步机制，理解云计算，利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境，利用分布式缓存提高系统的性能，深入理解ORMapping的概念，深入理解SSH整合的原理，熟练POI制式表单应用，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化，掌握HBase的集群的的搭建等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力
就业方向
数据架构师
CTO
软件测试
中高级Spark工程师
数据仓库研究
数据分析工程师
常见问题
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合适对象
有基础寻求系统提升者
有基础寻求系统提升者
具有一定的数据理论或基础，需要掌握系统数据技术，在实际业务中如何应用的人员
急速复业
急速复业
之前工作中断
期望短时间取得offer
0基础转行人员
0基础转行人员
数据课程从Python入手，简单高效入门，较适宜零基础人员
课程优势
基础课
大前端基础课程、每天一个有趣案例
班主任
全年无休督学监学的班主任
班主任
全年无休督学监学的班主任
高标准验收
高验收标准，以真实企业需求要求功能实现，项目无BUG，流畅运行。
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，了解大数据业内较新发展趋势，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握HDFS 开发，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习Hadoop的分布式文件系统HDFS，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，Hadoop的分布式文件系统HDFS，NameNode与DataNode的原理与通信机制等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark集群部署，Spark部署中常见的方法与注意事项，Spark集群部署，Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark原理 RDD，PariRDD等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Storm集群规划，应用案例解析，Storm开发，Storm大数据平台技术及原理，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务，学习yarn框架下的Storm，Storm研发等知识。
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成都大数据基础培训课程课程简介
