杭州大数据分析师培训课程要学习推断性统计，业务分析方法应用：杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法，表格结构数据引用、查询与计算方法，DDL数据定义语言(创建、选用、删除数据/表)，企业利润结构构成及盈利能力分析看板，业务模型应用价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型，实现自动风控报表，分析案例—餐饮订单数据清洗与分析，DDL数据定义语言(创建、选用、删除数据/表)，Python连接SQL，相关数据工程、金融数据分析、SQL数据库、统计学分析、数据可视化、精益数据挖掘等课程内容，本课程能给学生更贴合实际的学习指导，讲解详细，深入剖析教材重难点，欢迎咨询，试听与报读！
教学服务
从数据运营指标体系的BI构建，到用户画像的标签体系构建，进而实现精准营销。
学前
学前
课前预习督导
学中
学中
面试中技术支持
学后
学后
职业咨询
保障
保障
项目众包
就业方向
互联网岗位中用到哪些数据分析思维
产品与运营人员
产品数据分析师
市场部门
数据职能财务
业务数据分析师
数据可视化
杭州大数据分析师培训课程师资介绍
哪些人合适数据分析学习？
一、希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
二、各行业数据分析、数据挖掘从业者
三、工作内容针对大量表格、信息核对，信息录入的的在职人员
四、零基础入门的高校在校生
五、从事算法科学、统计学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
数据分析师就业班的课程价值
数据分析
36课时
熟练对数据进行可视化分析、多维透视分析
SQL高级查询
36课时
熟练使用SQL进行高级数据查询
商业智能报表
60课时
熟练使用BI工具搭建商业智能报表
指标体系搭建
60课时
根据业务需求，从客户、产品、运营、行为效果等维度出发，搭建业务指标体系
业务经验提升
40课时
具备完整的业务分析流程经验
大型数据项目经验
30课时
解决大型企业的数据化运营和数据化营销遇到的实际问题
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求较低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。
学习目标-理解
可以根据数据特点生成简单的统计报表，理解描述性统计图表定义及适用场景，灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题，理解表结构与表结构数据获取操作方法等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉使用Linux系统，熟悉SQL语法，熟悉MySQL数据库性能优化，熟悉文本挖掘算法， 从文本信息中提取有业务价值信息，熟悉Python数据挖掘算法与实践，机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型，掌握使用Python软件，并能够实现基础开发、网络爬虫、数据清洗、数据可视化，掌握数据挖掘核心技术，胜任数据挖掘工程师岗位，掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作等
免费试学
学习目标-应用
学会使用数据库、数据表与字段操作和SQL查询与函数，学会Hadoop/spark生态核心技术，可根据需求完成离线或实时大数据应用开发任务，学会Python分析网络数据的基本技能，学会docker的技术架构原理等
订制课程
