杭州大数据架构师培训课程介绍
杭州大数据架构师培训课程要学会利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境，利用JQuery控制Web界面，深入理解SSH整合的原理，利用分布式缓存提高系统的性能，深入理解ORMapping的概念，熟练POI制式表单应用，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化，掌握HBase的集群的的搭建，掌握MySQL的主从复制和读写分离，掌握ThreadLocal针对ActionContext的封装，掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图，掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础，熟悉JAVA高级特性，了解Zookeeper的选举算法、同步机制，理解云计算等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
Python开发工程师
中高级Hadoop研发工程师
大数据运维工程师
CTO
数据科学家
大数据仓库工程师
常见问题
大数据编程培训哪家好
大数据基础学习培训一般多少钱
大数据开发工程师培训学多久
大数据开发培训课程一般多少钱
大数据人工智能培训哪里好
学大数据培训多少钱
大数据分析培训学多久
大数据架构培训班哪个好
大数据开发零基础培训哪个好
合适对象
计划转行人员
计划转行人员
目前工作待遇不理想，市场上升空间有限或职业瓶颈期，各行业需要突破现状实现转行的人员
镀金充电
镀金充电
开辟技术视野
掌握前沿技术
转岗提升
转岗提升
岗位跨度大
希望通过学习顺利过渡
课程优势
数据收集
收集各大厂商、各种业务场景下的真实数据，助力数据开发课程快速更新
20000家
定期举办企业双选会，服务企业超
全学科协作
全学科覆盖企业项目开发前端、中台、后台全流程，真实承接上下游需求，协同协作。
企业课
企业嘉宾授课、热门技能学习
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握Spark技术，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，了解Hadoop集群规划，掌握MapReduce研发，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧， 学习等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习如何设计Cloudera Hadoop应用方案，NameNode与DataNode的原理与通信机制，Hadoop的计算框架MapReduce，NameNode与DataNode的关联，如何设计Cloudera Hadoop应用方案，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark SQL使用，Spark SQL使用，Hadoop的资源管理与资源调度，Scala高级编程，Spark SQL使用，Spark集群规划方法及配置优化方法等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Hadoop的资源管理与资源调度，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，Storm开发等知识。
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