杭州大数据培训班课程介绍
杭州大数据培训班课程要学会掌握Zookeeper的高可用机制，利用JQuery控制Web界面，熟悉过滤器、监听器及常见应用场景，掌握两种缓存的原理、以及操作，掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程，了解真实项目开发流程，利用HIVE做日志分析的查询，利用Solor做全文检索，能够应用Struts2框架熟练的开发，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，深入理解软件分层思想，熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark，熟悉常见设计模式，能在线支付功能实现aa，掌握Java语言的高级特性，掌握Redis缓存如何提供性能等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
大数据运维
中高级Spark工程师
大数据仓库工程师
Python开发工程师
大数据运维工程师
CTO
常见问题
大数据编程培训哪家好
大数据开发短期培训哪个好
大数据开发零基础培训哪家好
大数据开发线下培训哪个好
大数据培训提升班费用多少钱
大数据数据分析师培训哪好
大数据基础培训哪家好
大数据基础培训学费多少
大数据开发工程师培训学费多少
合适对象
寻求转行
寻求转行
理论＋实践
能面试也能快速上手
开发爱好者
开发爱好者
具备一定技术素养
想要继续深度探索
急速复业
急速复业
之前工作中断
期望短时间取得offer
课程优势
全学科协作
全学科覆盖企业项目开发前端、中台、后台全流程，真实承接上下游需求，协同协作。
多学科联合
多学科联合项目，打造大数据培训生态项目库！
就业老师
针对性指导面试、求职技巧的老师
项目经理
7*24小时在线辅导的实训经理
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握Spark技术，掌握Spark技术，了解Hadoop集群规划，掌握MapReduce研发，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧， 学习等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，NameNode与DataNode的原理与通信机制，Hadoop的资源管理与资源调度，Hadoop的分布式文件系统HDFS，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark SQL使用，Scala编程语言，Hadoop的资源管理与资源调度，Scala高级编程，Spark SQL使用，Spark集群规划方法及配置优化方法等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Hadoop的资源管理与资源调度，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，Storm开发等知识。
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