杭州大数据基础课程培训介绍
杭州大数据基础课程培训要掌握掌握Java线程池技术，利用JQuery控制Web界面，掌握简单的Html，Css，Js的编写，掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理，掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等，理解对象、原型、闭包、JQuery***结构解析等，了解电商项目的需求分析，利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作，利用MySql掌握数据仓库的概念，面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务，深入理解Shuffle机制，深入理解缓存机制，熟练使用Maven的依赖和继承机制，熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，运用SpringMVC开发项目等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
可视化工具开发
中高级Spark工程师
Python爬虫工程师
数据预测分析
CIO
智慧城市
常见问题
大数据编程培训哪家好
大数据教育培训哪个好
大数据开发快速培训哪家好
大数据开发脱产培训班哪个好
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大数据开发短期培训哪好
大数据开发高级培训班学费多少
合适对象
有基础寻求系统提升者
有基础寻求系统提升者
具有一定的数据理论或基础，需要掌握系统数据技术，在实际业务中如何应用的人员
急速复业
急速复业
之前工作中断
期望短时间取得offer
0基础转行人员
0基础转行人员
数据课程从Python入手，简单高效入门，较适宜零基础人员
课程优势
全程辅导
一站式教学辅导，为你的职业生涯保驾护航
多学科联合
多学科联合项目，打造大数据培训生态项目库！
专业课
深度学习大前端、全栈开发能力
解决方案
基于数据开发主流技术，研发解决方案，应对数字化转型各种场景下的新挑战
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，掌握基本的编程技巧，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握HDFS 开发，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，NameNode与DataNode的原理与通信机制，Hadoop的资源管理与资源调度，Hadoop的分布式文件系统HDFS，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark应用场景，Spark部署中常见的方法与注意事项，Spark集群部署，Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark原理 RDD，PariRDD等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Storm集群规划，应用案例解析，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务，Storm大数据平台技术及原理，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务，学习yarn框架下的Storm，Storm研发等知识。
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