杭州大数据工程师课程培训介绍
杭州大数据工程师课程培训要学懂了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化，利用JQuery控制Web界面，利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强，利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节，利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器，深入理解OutPutFormat与InputFormat，深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制，熟练实现合同、货物、附件两级主从结构，熟练掌握SpringMVC的各个组件，熟悉文件上传、下载功能开发，掌握JAVAWEB基础知识，掌握NameNode与DataNode的通信原理，掌握Struts2的核心流程、结果集架构，掌握基于Hadoop的对象序列化机制，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制，能把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
数据安全研究
中高级Hadoop研发工程师
ETL工程师
数据挖掘工程师
大数据分析师
大数据可视化工程师
常见问题
大数据编程培训哪家好
大数据基础学习培训哪家好
大数据开发高级培训班一般多少钱
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大数据培训专业课程多少钱
零基础大数据培训班学费多少
大数据的培训班一般多少钱
大数据基础知识培训费用多少钱
大数据开发快速培训费用多少钱
合适对象
急速复业
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之前工作中断
期望短时间取得offer
大龄危机
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温水煮青蛙
技术亟待提升
大龄危机
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温水煮青蛙
技术亟待提升
课程优势
真场景实操
还原企业真实开发场景，从项目立项到部署上线全程参与，不落下每一个开发环节。
20000家
定期举办企业双选会，服务企业超
主讲***
核心技术解剖，全天解答的***
20000家
定期举办企业双选会，服务企业超
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握MapReduce研发，掌握Spark技术等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习如何设计Cloudera Hadoop应用方案，NameNode与DataNode的原理与通信机制，Hadoop的计算框架MapReduce，NameNode与DataNode的关联，如何设计Cloudera Hadoop应用方案，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark应用场景，Spark读取与存储数据的方法，Spark原理 RDD，PariRDD，Spark部署中常见的方法与注意事项，Spark应用场景，Spark SQL使用等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，学习yarn框架下的Storm，Storm研发，Storm大数据平台技术及原理，Hadoop的资源管理与资源调度等知识。
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