上海大数据入门培训课程介绍
上海大数据入门培训课程要学会深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，熟练应用Shiro顶级安全框架，熟悉常见设计模式，深入理解软件分层思想，熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark，能在线支付功能实现aa，掌握Java语言的高级特性，掌握Redis缓存如何提供性能，掌握Zookeeper的高可用机制，掌握两种缓存的原理、以及操作，掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程，熟悉过滤器、监听器及常见应用场景，了解真实项目开发流程，利用HIVE做日志分析的查询，利用Solor做全文检索，能够应用Struts2框架熟练的开发等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
高级大数据工程师
ETL工程师
大数据运维
信息架构开发
Python开发工程师
企业数据管理
常见问题
大数据初级培训学什么
大数据基础入门培训学什么
大数据开发高级培训班哪好
大数据培训班一般多少钱
大数据培训专业课程哪家好
零基础大数据培训班哪个好
大数据的培训班哪好
大数据基础知识培训哪里好
大数据开发快速培训哪里好
合适对象
0基础转行人员
0基础转行人员
数据课程从Python入手，简单高效入门，较适宜零基础人员
冲刺大厂
冲刺大厂
大厂更加注重算法和架构
设计及技术的广度和深度
在职海龟
在职海龟
回国发展人士
亟需解决技术水土不服
课程优势
解决方案
基于数据开发主流技术，研发解决方案，应对数字化转型各种场景下的新挑战
基础课
大前端基础课程、每天一个有趣案例
基础课
大前端基础课程、每天一个有趣案例
专业课
深度学习大前端、全栈开发能力
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习深入学习Yarn 框架下的MapReduce，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，掌握基本的编程技巧，掌握基本的编程技巧， 学习掌握HDFS 开发，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术等知识。
咨询详情
Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Hadoop的资源管理与资源调度，Hadoop的分布式文件系统HDFS，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景等知识。
咨询详情
大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Scala编程语言，Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark读取与存储数据的方法，Spark集群规划方法及配置优化方法，Scala编程语言，Spark Streaming原理与使用及优化办法等知识。
咨询详情
数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，Storm开发，Storm集群规划，应用案例解析等知识。
咨询详情
上海大数据入门培训课程课程简介
