上海大数据基础培训课程介绍
上海大数据基础培训课程要学懂掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础，熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark，理解云计算，熟悉JAVA高级特性，了解Zookeeper的选举算法、同步机制，利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境，利用分布式缓存提高系统的性能，深入理解ORMapping的概念，深入理解SSH整合的原理，熟练POI制式表单应用，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化，掌握HBase的集群的的搭建，掌握MySQL的主从复制和读写分离，掌握ThreadLocal针对ActionContext的封装，掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
Python开发工程师
CTO
大数据运维工程师
CTO
数据科学家
大数据仓库工程师
常见问题
大数据初级培训学多久
大数据开发短期培训一般多少钱
大数据开发零基础培训学多久
大数据开发线下培训一般多少钱
大数据培训脱产班哪家好
大数据挖掘培训班哪个好
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大数据基础培训课程哪里好
大数据开发工程师培训班哪里好
合适对象
有基础寻求系统提升者
有基础寻求系统提升者
具有一定的数据理论或基础，需要掌握系统数据技术，在实际业务中如何应用的人员
数据开发技术爱好者
数据开发技术爱好者
有较强逻辑思维能力，应对复杂业务场景处理，顺应时代趋势，对数据行业感兴趣的人员
0基础转行人员
0基础转行人员
数据课程从Python入手，简单高效入门，较适宜零基础人员
课程优势
信息分析
就业市场调研+分析，获取技术前沿方向
多维度实训
六维全息课程亮相六维全息课程覆盖职场与职后发展
跨平台实施
项目交叉融合，PC端、移动端、智能终端，各平台功能实现，技能进步看得见！
就业课
求职稳定发挥、提升职业素养
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习了解Hadoop集群规划，了解Hadoop集群规划，了解大数据业内较新发展趋势，掌握Spark技术，掌握基本的编程技巧， 学习深入学习Yarn 框架下的MapReduce等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Hadoop的资源管理与资源调度，Hadoop的分布式文件系统HDFS，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Hadoop的资源管理与资源调度，Spark原理 RDD，PariRDD，Spark介绍，Spark SQL使用，Hadoop的资源管理与资源调度，Scala编程语言等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，Hadoop的资源管理与资源调度，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题等知识。
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上海大数据基础培训课程课程简介
