上海大数据基础课程培训介绍
上海大数据基础课程培训要掌握熟练使用Maven的依赖和继承机制，熟练应用Shiro顶级安全框架，掌握Java线程池技术，熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，运用SpringMVC开发项目，掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理，掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，掌握简单的Html，Css，Js的编写，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等，理解对象、原型、闭包、JQuery***结构解析等，了解电商项目的需求分析，利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作，利用MySql掌握数据仓库的概念，面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务，深入理解Shuffle机制，深入理解缓存机制等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
数据预测分析
ETL工程师
CIO
智慧城市
初级大数据工程师
Python爬虫工程师
常见问题
大数据初级培训学什么
大数据基础学习培训哪好
大数据开发工程师培训费用多少钱
大数据开发培训课程哪好
大数据培训专业课程一般多少钱
学大数据培训哪家好
大数据分析培训费用多少钱
大数据基础知识培训需要多少钱
大数据开发快速培训需要多少钱
合适对象
镀金充电
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开辟技术视野
掌握前沿技术
冲刺大厂
冲刺大厂
大厂更加注重算法和架构
设计及技术的广度和深度
冲刺大厂
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设计及技术的广度和深度
课程优势
班主任
全年无休督学监学的班主任
基础课
大前端基础课程、每天一个有趣案例
研发人才
来自IBM、JD、百度、当贝一线数据开发大牛
教学体验
O2O双模式强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握HDFS 开发，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Hadoop的资源管理与资源调度，Hadoop的分布式文件系统HDFS，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark介绍，Spark部署中常见的方法与注意事项，Spark集群部署，Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark原理 RDD，PariRDD等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Storm集群规划，应用案例解析，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，Storm大数据平台技术及原理，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务，学习yarn框架下的Storm，Storm研发等知识。
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上海大数据基础课程培训课程简介
