上海大数据培训学习课程介绍
上海大数据培训学习课程要学会能用Maven搭建项目环境，熟练应用Shiro顶级安全框架，熟练应用Shiro顶级安全框架，深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程，通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础，掌握Hadoop伪分布式的搭建，掌握Mina框架的通信机制，掌握Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制)，掌握Zookeeper的集群的搭建，掌握前端开发基本技术，熟悉AJAX实现异步刷新，了解基于Xml的解析与维护，理解SpringMVC的架构原理，利用JQuery控制Web界面，利用Spark流式编程做日志的分析等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
数据分析工程师
ETL工程师
数据安全研究
软件测试
数据挖掘工程师
数据仓库研究
常见问题
大数据初级培训学什么
大数据基础入门培训费用多少钱
大数据开发高级培训班哪个好
大数据培训班学费多少
大数据培训周末班学多久
短期大数据培训班一般多少钱
大数据的培训班哪个好
大数据基础学习培训学什么
大数据开发技术培训学什么
合适对象
寻求转行
寻求转行
理论＋实践
能面试也能快速上手
冲刺大厂
冲刺大厂
大厂更加注重算法和架构
设计及技术的广度和深度
急速复业
急速复业
之前工作中断
期望短时间取得offer
课程优势
信息分析
就业市场调研+分析，获取技术前沿方向
基础课
大前端基础课程、每天一个有趣案例
跨平台实施
项目交叉融合，PC端、移动端、智能终端，各平台功能实现，技能进步看得见！
就业课
求职稳定发挥、提升职业素养
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握Spark技术，掌握基本的编程技巧， 学习了解Hadoop集群规划，掌握MapReduce研发，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧， 学习等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Hadoop的资源管理与资源调度，Hadoop的分布式文件系统HDFS，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark SQL使用，Spark Streaming原理与使用及优化办法，Hadoop的资源管理与资源调度，Scala高级编程，Spark SQL使用，Spark集群规划方法及配置优化方法等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Hadoop的资源管理与资源调度，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，Storm开发等知识。
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上海大数据培训学习课程课程简介
