上海大数据分析师培训课程课程简介
上海大数据分析师培训课程要学习数据分析在各行业的应用场景，Python连接SQL，查询结果排序、限制查询结果数量，Python办公自动化，Python数据清洗与可视化，Python统计与综合案例，数据建模基础，回归模型的诊断与调优，Python办公自动化，V面试技巧指导与简历修改，相关数据架构师、tableau学习、大数据、业务数据赋能、数据清洗、数据采集等课程内容，本课程教研经验丰富，教学思路清晰，善用故事法串联，欢迎咨询，试听与报读！
教学服务
课程贯穿常用大数据平台技术应用及实践，通过业务、功能、技术三方架构串联，形成完整的大数据链路体系。
学前
学前
课前预习督导
学中
学中
关怀学员会议
学后
学后
市场趋势分析
保障
保障
免费技术沙龙活动
就业方向
互联网岗位中用到哪些数据分析思维
数据职能经理
机器学习工程师
行业分析
行业分析专员
市场营销数据专员
产品专员主管
上海大数据分析师培训课程师资介绍
哪些人合适数据分析学习？
一、经济，医学生物研究院科研人员
二、希望增加数据分析技能与思维的产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者，
三、参加数据分析师等级认证考试LEVELII和LEVELⅢ考生
四、对金融数据分析感兴趣的经济学、金融学、数学、统计等相关专业应届生
五、有一般数据分析经验或上机器学习经验学员
就业技能集训课程
数据分析就业班课程标准，零基础脱产学习，助你前程似锦，只等你改变自己!
01
测讲练评定期作业与测评
02
讲师+助教+班主任陪伴式学习
03
独立设立教学监督组即时教学质量监督
04
跨行业，跨场景，培养具有核心竞争力全能型数据分析师
05
大型企业项目实战提升综合实战能力
06
学习曲线平缓，学习难度适中能力稳步提升
课程大纲
只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在项目实操下掌握业务分析流程，就业无忧!
学习目标-理解
理解多维数据模型逻辑，可以独立完成数据报告撰写，理解通过表的字段理解该表所代表的业务维度及业务意义，弥补缺陷，理解数据科学家应具备的全方位综合技能等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉SQL数据高级查询语言，能高效调取所需数据，熟悉Python数据分析综合案例，熟悉Excel基本操作，熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神经网络模型，并其相关的优化算法等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理，掌握开发自动化交互式报表能力，掌握用户画像系统技术架构，掌握数据增长工具使用掌握等
免费试学
学习目标-应用
学会EDIT模型在商品数据分析场景的使用，学会使用Power BI 的四大组件，分別是 Power Query、Power Pivot、Power View 和 Power Map，使得数据可视化和获得洞察力变得更为容易，学会从零开始Python金融编程所需知识，学会Python数据分析综合案例等
订制课程
