上海大数据分析培训课程课程简介
上海大数据分析培训课程要学习业务数据分析(Excel)，Python连接SQL，表结构数据的特征与获取，DML数据操作语言(添加、修改、删除数据)，潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用，业务前台人员数据思维训练营，使用带检验的ABtest分析运营方案，分析案例—斯德哥尔摩气候可视化分析，DML数据操作语言(添加、修改、删除数据)，Python爬虫，相关精益数据挖掘、SQL数据库、hadoop培训、数据可视化、数据工程、SQL数据库等课程内容，本课程教学风格风趣幽默，教学思路清晰，能有效提升学员的专业知识成绩，欢迎咨询，试听与报读！
教学服务
课程由渐入深，整体从业务需求角度切入，倒推技术实现逻辑及架构，进而实现精准营销。
学前
学前
学员综合素质测评
学中
学中
班组长会议
学后
学后
就业服务
保障
保障
猎头内推服务
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！
数据挖掘工程师
机器学习工程师
业务运营总监
初级数据分析师
人力资源专员
财务主管
上海大数据分析培训课程师资介绍
我合适学习吗？
一、对数据分析技术感兴趣的各界人士
二、希望增加数据分析技能与思维的产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者，
三、在校毕业生或待业人员
四、从传统数仓到大数据平台转型的数据分析人士
五、学习更多前沿项目思路的学员
课程优势
课程大纲依据EDIT数字化人才模型设计研发,解析数据分析业务全流程 厘清数字化人才技能需求
E-探索
指标体系
D-诊断
性质分析法、数量分析法
I-指导
知识库、策略库、流程模板
T-工具
数据模型、算法模型、优化模型
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求较低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。
学习目标-理解
了解深度学习高级算法，包括卷积神经网络、循环神经网络等，可以独立完成数据报告撰写，理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，找到问题原因，并理解提出解决问题建议，理解数据库的基本概念等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉使用数学、统计、运筹学等分析方法，进行数据分析与根因分析，熟悉Python数据分析综合案例，熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件，熟悉数据科学领域较受欢迎的编程语言-Python等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握人工智能在各行业的应用场景，掌握开发自动化交互式报表能力，掌握数理统计学基础知识，掌握数据分析基础理论和常用分析法，并能结合专业统计软件完成数据分析工作等
免费试学
学习目标-应用
学会到先进、前沿的算法模型及高性能技术，大大提升工作效率，学会使用Power BI 的四大组件，分別是 Power Query、Power Pivot、Power View 和 Power Map，使得数据可视化和获得洞察力变得更为容易，学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论，学会Linux、Java、SQL基本知识等
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