武汉大数据分析师培训课程要学习查询应用案例电商多表查询案例，V面试技巧指导与简历修改，数据建模规范化，基本语法规则，Python标准数据类型，业务数据分析模型与分析方法，Python+SQL及Python自动化，增长黑客入门，基本语法规则，企业数据能力建设，相关数据制作、数据工程、数据分析培训、spss培训、excel数据分析、数据结构等课程内容，本课程提炼高频***，具有丰富的授课经验，课堂氛围轻松幽默，欢迎咨询，试听与报读！
为什么学数据分析？
数据分析成为职场人的通用技能
进销存分析
进销存分析
使用某零售连锁品牌商进销存相关数据，制作进销存分析仪，帮助决策者了解进销存的各维度问题，为加快进销存流转速度、实现利润较大化做出贡献。
工具应用
工具应用
课程中会学到Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的应用实现及实战，并提供企业策略优化所要的数据支持.
财务案例
财务案例
比较可能的业务收入与各种费用之前的收支差额，分析经济活动的曲线，得到相应的改进措施，减少开支、提高收入。
企业刚需
企业刚需
人工智能的使用,各行业都需要能提供数据分析,制作数据报告等能力的专业数据从业人员
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景！
商业分析师
人力资源总监
数据战略咨询顾问
用户行为分析
产品数据分析师
业务数据分析方向
武汉大数据分析师培训课程师资介绍
我合适学习吗？
一、系统提升专业技能，基础薄弱数据类岗位从业者，
二、针对性攻坚考试大纲对应内容的考生
三、零基础决心进入AI工程师领域学员
四、希望从事业务数据分析相关岗位初入门者或在职人员
五、各行业数据分析、数据挖掘从业者
教学模式
为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。
01
课后指导
02
课堂教学
03
项目实战
04
掌握评测
05
专项练习
课程大纲
数据分析培训涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业，学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。
学习目标-理解
懂得如何在SAS中实现相应的统计模型结合实际问题加以具体运用，灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题，理解表结构数据连接及汇总的逻辑，可以独立撰写业务分析报告等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉正确理解数据的出处及产生逻辑，熟悉文本挖掘算法， 从文本信息中提取有业务价值信息，熟悉Python等工具进行数据预处理以及数据可视化探索，熟悉使用BI工具进行动态智能报表制作，监控业务进展，发现业务问题等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握基本的数字化工作方法与工具，掌握数据挖掘核心技术，胜任数据挖掘工程师岗位，掌握使用Excel进行业务数据分析，掌握流量数据分析框架等
免费试学
学习目标-应用
学会Tableau如何创建集和使用集，学会Python分析网络数据的基本技能，学会AIPL以及4A用户营销分析方法，学会使用软件侦察异常值、缺失值探索变量分布的能力等
订制课程
