武汉大数据基础培训课程介绍
武汉大数据基础培训课程要学习掌握Struts2的核心流程、结果集架构，掌握Java语言的高级特性，能把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现，掌握基于Hadoop的对象序列化机制，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制，了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化，利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节，利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器，利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强，深入理解OutPutFormat与InputFormat，深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制，熟练实现合同、货物、附件两级主从结构，熟练掌握SpringMVC的各个组件，熟悉文件上传、下载功能开发，掌握JAVAWEB基础知识，掌握NameNode与DataNode的通信原理等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
首席数据官
资深数据分析师
大数据程序员
Spark中级研发工程师
中高级Hadoop研发工程师
大数据挖掘工程师
常见问题
大数据的培训班学什么
大数据基础培训课程哪个好
大数据开发培训班哪里好
大数据培训多少钱
大数据培训学习学费多少
大数据职业技能培训学多久
大数据初级培训哪家好
大数据基础入门培训哪好
大数据开发基础培训哪好
合适对象
有基础寻求系统提升者
有基础寻求系统提升者
具有一定的数据理论或基础，需要掌握系统数据技术，在实际业务中如何应用的人员
开发爱好者
开发爱好者
具备一定技术素养
想要继续深度探索
0基础转行人员
0基础转行人员
数据课程从Python入手，简单高效入门，较适宜零基础人员
课程优势
AI教辅系统
智能跟踪，查漏补缺的系统
课题研究
提出前沿热门技术课题，深入原理剖析+技术攻坚
解决方案
基于数据开发主流技术，研发解决方案，应对数字化转型各种场景下的新挑战
全程辅导
一站式教学辅导，为你的职业生涯保驾护航
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习了解Hadoop集群规划，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，了解大数据业内较新发展趋势，掌握Spark技术，掌握基本的编程技巧， 学习深入学习Yarn 框架下的MapReduce等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的分布式文件系统HDFS等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Hadoop的资源管理与资源调度，Hadoop的资源管理与资源调度，Spark介绍，Spark SQL使用，Hadoop的资源管理与资源调度，Scala编程语言等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，Hadoop的资源管理与资源调度，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题等知识。
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