武汉大数据培训学习课程介绍
武汉大数据培训学习课程要学会利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境，掌握Mina框架的通信机制，深入理解SSH整合的原理，利用分布式缓存提高系统的性能，深入理解ORMapping的概念，熟练POI制式表单应用，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化，掌握HBase的集群的的搭建，掌握MySQL的主从复制和读写分离，掌握ThreadLocal针对ActionContext的封装，掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图，掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础，熟悉JAVA高级特性，了解Zookeeper的选举算法、同步机制，理解云计算等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
中级大数据工程师
资深数据工程师
智慧城市
可视化工具开发
Python爬虫工程师
数据预测分析
常见问题
大数据的培训班学什么
大数据基础学习培训一般多少钱
大数据开发工程师培训学多久
大数据开发培训课程一般多少钱
大数据人工智能培训哪里好
学大数据培训多少钱
大数据分析培训学多久
大数据架构培训班哪个好
大数据开发零基础培训哪个好
合适对象
寻求转行
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理论＋实践
能面试也能快速上手
寻求转行
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理论＋实践
能面试也能快速上手
急速复业
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之前工作中断
期望短时间取得offer
课程优势
AI教辅系统
智能跟踪，查漏补缺的系统
研发人才
来自IBM、JD、百度、当贝一线数据开发大牛
解决方案
基于数据开发主流技术，研发解决方案，应对数字化转型各种场景下的新挑战
全程辅导
一站式教学辅导，为你的职业生涯保驾护航
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握Spark技术，掌握HDFS 开发，了解Hadoop集群规划，掌握MapReduce研发，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧， 学习等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的分布式文件系统HDFS等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark SQL使用，Spark原理 RDD，PariRDD，Hadoop的资源管理与资源调度，Scala高级编程，Spark SQL使用，Spark集群规划方法及配置优化方法等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Hadoop的资源管理与资源调度，Storm集群规划，应用案例解析，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，Storm开发等知识。
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