武汉大数据培训专业课程介绍
武汉大数据培训专业课程要学习深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制，掌握Mina框架的通信机制，熟悉文件上传、下载功能开发，熟练实现合同、货物、附件两级主从结构，熟练掌握SpringMVC的各个组件，掌握JAVAWEB基础知识，掌握NameNode与DataNode的通信原理，掌握Struts2的核心流程、结果集架构，掌握基于Hadoop的对象序列化机制，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制，能把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现，了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化，利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节，利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器，利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强，深入理解OutPutFormat与InputFormat等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
大数据运维
资深数据工程师
大数据仓库工程师
Python开发工程师
大数据运维工程师
CTO
常见问题
大数据的培训班学什么
大数据架构培训班多少钱
大数据开发基础培训哪里好
大数据开发培训周末班多少钱
大数据培训基础班学费多少
大数据人工智能培训学多久
大数据高级培训哪里好
大数据架构师培训学多久
大数据开发培训学多久
合适对象
开发爱好者
开发爱好者
具备一定技术素养
想要继续深度探索
寻求转行
寻求转行
理论＋实践
能面试也能快速上手
镀金充电
镀金充电
开辟技术视野
掌握前沿技术
课程优势
数据收集
收集各大厂商、各种业务场景下的真实数据，助力数据开发课程快速更新
解决方案
基于数据开发主流技术，研发解决方案，应对数字化转型各种场景下的新挑战
全学科协作
全学科覆盖企业项目开发前端、中台、后台全流程，真实承接上下游需求，协同协作。
企业课
企业嘉宾授课、热门技能学习
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习深入学习Yarn 框架下的MapReduce，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握基本的编程技巧，掌握基本的编程技巧， 学习掌握HDFS 开发，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的分布式文件系统HDFS等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Scala编程语言，Spark读取与存储数据的方法，Spark读取与存储数据的方法，Spark集群规划方法及配置优化方法，Scala编程语言，Spark Streaming原理与使用及优化办法等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，Storm开发，Storm集群规划，应用案例解析等知识。
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