武汉大数据工程师课程培训介绍
武汉大数据工程师课程培训要学会掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理，掌握Java语言的高级特性，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等，掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，掌握简单的Html，Css，Js的编写，理解对象、原型、闭包、JQuery***结构解析等，了解电商项目的需求分析，利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作，利用MySql掌握数据仓库的概念，面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务，深入理解Shuffle机制，深入理解缓存机制，熟练使用Maven的依赖和继承机制，熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，运用SpringMVC开发项目，掌握Java线程池技术等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
Python爬虫工程师
资深数据分析师
大数据研发工程师
CIO
数据架构师
初级大数据工程师
常见问题
大数据的培训班学什么
大数据基础培训一般多少钱
大数据开发培训学什么
大数据开发专业培训需要多少钱
大数据培训学习哪里好
大数据职业技能培训多少钱
大数据编程培训学多久
大数据基础入门培训哪个好
大数据开发基础培训哪个好
合适对象
转岗提升
转岗提升
岗位跨度大
希望通过学习顺利过渡
开发爱好者
开发爱好者
具备一定技术素养
想要继续深度探索
寻求转行
寻求转行
理论＋实践
能面试也能快速上手
课程优势
就业老师
针对性指导面试、求职技巧的老师
课题研究
提出前沿热门技术课题，深入原理剖析+技术攻坚
信息分析
就业市场调研+分析，获取技术前沿方向
项目实训
基于热门行业、***技术以及真实海量数据集，联合人才库大牛顾问团，研发大厂级深度项目
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握MapReduce研发，掌握Spark技术等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的分布式文件系统HDFS等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark应用场景，Hadoop的资源管理与资源调度，Spark原理 RDD，PariRDD，Spark部署中常见的方法与注意事项，Spark应用场景，Spark SQL使用等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，学习yarn框架下的Storm，Storm研发，Storm大数据平台技术及原理，Hadoop的资源管理与资源调度等知识。
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