武汉大数据开发工程师培训课程介绍
武汉大数据开发工程师培训课程要学懂掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制，掌握Java语言的高级特性，利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节，能把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现，了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化，利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器，利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强，深入理解OutPutFormat与InputFormat，深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制，熟练实现合同、货物、附件两级主从结构，熟练掌握SpringMVC的各个组件，熟悉文件上传、下载功能开发，掌握JAVAWEB基础知识，掌握NameNode与DataNode的通信原理，掌握Struts2的核心流程、结果集架构，掌握基于Hadoop的对象序列化机制等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
大数据挖掘工程师
资深数据分析师
数据工程师
大数据程序员
高级大数据工程师
中高级Hadoop研发工程师
常见问题
大数据的培训班学什么
大数据基础入门培训哪里好
大数据开发培训课程哪家好
大数据培训班哪个好
大数据培训周末班费用多少钱
短期大数据培训班哪好
大数据初级培训需要多少钱
大数据基础学习培训学费多少
大数据开发技术培训学费多少
合适对象
跳槽涨薪
跳槽涨薪
突破禁锢
实现身价翻升
开发爱好者
开发爱好者
具备一定技术素养
想要继续深度探索
非计算机专业
非计算机专业
无法深入技术底层
想要突破薪资瓶颈
课程优势
就业课
求职稳定发挥、提升职业素养
研发人才
来自IBM、JD、百度、当贝一线数据开发大牛
AI教辅系统
智能跟踪，查漏补缺的系统
跨平台实施
项目交叉融合，PC端、移动端、智能终端，各平台功能实现，技能进步看得见！
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握MapReduce研发，掌握MapReduce研发，掌握Spark技术，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，了解Hadoop集群规划，了解大数据业内较新发展趋势等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的分布式文件系统HDFS等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Scala高级编程，Spark部署中常见的方法与注意事项，Spark SQL使用，Spark原理 RDD，PariRDD，Scala高级编程，Spark介绍等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，Hadoop的资源管理与资源调度，Hadoop的资源管理与资源调度，学习yarn框架下的Storm，Storm研发，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式等知识。
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