郑州大数据工程师培训课程介绍
郑州大数据工程师培训课程要学会利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强，掌握两种缓存的原理、以及操作，熟练实现合同、货物、附件两级主从结构，深入理解OutPutFormat与InputFormat，深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制，熟练掌握SpringMVC的各个组件，熟悉文件上传、下载功能开发，掌握JAVAWEB基础知识，掌握NameNode与DataNode的通信原理，掌握Struts2的核心流程、结果集架构，掌握基于Hadoop的对象序列化机制，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制，能把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现，了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化，利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节，利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
数据工程师
智慧城市
企业数据管理
高级大数据工程师
大数据运维
信息架构开发
常见问题
大数据分析培训学多久
大数据开发短期培训需要多少钱
大数据开发零基础培训学什么
大数据开发线下培训需要多少钱
大数据培训脱产班哪里好
大数据挖掘培训班多少钱
0基础大数据培训学多久
大数据基础培训课程哪个好
大数据开发工程师培训班哪个好
合适对象
大龄危机
大龄危机
温水煮青蛙
技术亟待提升
0基础转行人员
0基础转行人员
数据课程从Python入手，简单高效入门，较适宜零基础人员
常年外包
常年外包
限制多
项目因素变化大
课程优势
项目课
真项目，真实战、多学科联合开发
主讲***
核心技术解剖，全天解答的***
20000家
定期举办企业双选会，服务企业超
真场景实操
还原企业真实开发场景，从项目立项到部署上线全程参与，不落下每一个开发环节。
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握Spark技术，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，了解Hadoop集群规划，掌握MapReduce研发，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧， 学习等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，NameNode与DataNode的关联，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark SQL使用，Spark介绍，Hadoop的资源管理与资源调度，Scala高级编程，Spark SQL使用，Spark集群规划方法及配置优化方法等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Hadoop的资源管理与资源调度，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，Storm开发等知识。
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