郑州大数据开发工程师培训课程介绍
郑州大数据开发工程师培训课程要学懂通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础，掌握简单的Html，Css，Js的编写，掌握Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制)，掌握Hadoop伪分布式的搭建，掌握Mina框架的通信机制，掌握Zookeeper的集群的搭建，掌握前端开发基本技术，熟悉AJAX实现异步刷新，了解基于Xml的解析与维护，理解SpringMVC的架构原理，利用JQuery控制Web界面，利用Spark流式编程做日志的分析，能用Maven搭建项目环境，深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程，熟练应用Shiro顶级安全框架等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
数据分析工程师
智能交通
数据安全研究
软件测试
数据挖掘工程师
数据仓库研究
常见问题
大数据分析培训学多久
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合适对象
非计算机专业
非计算机专业
无法深入技术底层
想要突破薪资瓶颈
在职海龟
在职海龟
回国发展人士
亟需解决技术水土不服
大研学生
大研学生
适合冲刺大厂
争取一个对的起点
课程优势
研发人才
来自IBM、JD、百度、当贝一线数据开发大牛
全程辅导
一站式教学辅导，为你的职业生涯保驾护航
多维度实训
六维全息课程亮相六维全息课程覆盖职场与职后发展
职后课
职场持续提升、提升自身技能
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握HDFS 开发，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，掌握MapReduce研发等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，NameNode与DataNode的关联，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark部署中常见的方法与注意事项，Spark集群规划方法及配置优化方法，Spark应用场景，Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark部署中常见的方法与注意事项，Scala高级编程等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Storm大数据平台技术及原理，Storm集群规划，应用案例解析，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，Storm集群规划，应用案例解析，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型等知识。
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