郑州大数据架构师培训课程介绍
郑州大数据架构师培训课程要学会熟练应用Shiro顶级安全框架,掌握简单的Html,Css,Js的编写,掌握Mina框架的通信机制,通过模拟实现框架功能,为后续学习SSH打基础,掌握Hadoop伪分布式的搭建,掌握Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制),掌握Zookeeper的集群的搭建,掌握前端开发基本技术,熟悉AJAX实现异步刷新,了解基于Xml的解析与维护,理解SpringMVC的架构原理,利用JQuery控制Web界面,利用Spark流式编程做日志的分析,能用Maven搭建项目环境,深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用,熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程等大数据相关知识,欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
中高级Spark工程师
云计算
数据仓库研究
数据分析工程师
数据安全研究
软件测试
常见问题
大数据分析培训学多久
大数据基础学习培训学什么
大数据开发工程师培训哪好
大数据开发培训课程学什么
大数据人工智能培训哪家好
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大数据架构培训班哪里好
大数据开发零基础培训哪里好
合适对象
常年外包
常年外包
限制多
项目因素变化大
在职海龟
在职海龟
回国发展人士
亟需解决技术水土不服
计划转行人员
计划转行人员
目前工作待遇不理想,市场上升空间有限或职业瓶颈期,各行业需要突破现状实现转行的人员
课程优势
职后课
职场持续提升、提升自身技能
全程辅导
一站式教学辅导,为你的职业生涯保驾护航
多学科联合
多学科联合项目,打造大数据培训生态项目库!
多维度实训
六维全息课程亮相六维全息课程覆盖职场与职后发展
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值,了解大数据的技术解决方案Hadoop,Spark,Storm,商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术,主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术,主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求,完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者,是大数据技术的基础课程,通过本课程的学习深入掌握Hadoop的原理,Hadoop生态系统,掌握HDFS 开发,掌握 Hive工具 , 分布式协调系统Zookeeper的基本原理,应用场景,应用案例解析, 列式数据库HBase的基本原理,应用场景,掌握MapReduce研发,掌握Spark技术等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习数据块Block的概念,NameNode的文档目录树,NameNode与DataNode的关联,如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境,业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用,数据块Block的概念,NameNode的文档目录树,如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合,如Greenplum等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,本课程深入学习Spark技术,通过本课程的学习可以掌握:Spark应用场景,Spark集群规划方法及配置优化方法,Spark原理 RDD,PariRDD,Spark部署中常见的方法与注意事项,Spark应用场景,Spark SQL使用等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程,数据预处理,数据挖掘方法,使得学员数据挖掘的方模工具,通过本课程的学习数据挖掘的基本过程和步骤,数据挖掘的思路和框架,Storm集群规划,应用案例解析,学习yarn框架下的Storm,Storm研发,Storm大数据平台技术及原理,Hadoop的资源管理与资源调度等知识。
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