郑州大数据基础课程培训介绍
郑州大数据基础课程培训要学习能把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现，掌握两种缓存的原理、以及操作，利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器，了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化，利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节，利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强，深入理解OutPutFormat与InputFormat，深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制，熟练实现合同、货物、附件两级主从结构，熟练掌握SpringMVC的各个组件，熟悉文件上传、下载功能开发，掌握JAVAWEB基础知识，掌握NameNode与DataNode的通信原理，掌握Struts2的核心流程、结果集架构，掌握基于Hadoop的对象序列化机制，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
Spark中级研发工程师
智能交通
中高级Hadoop研发工程师
大数据挖掘工程师
数据工程师
大数据程序员
常见问题
大数据分析培训学多久
大数据教育培训哪里好
大数据开发技术培训需要多少钱
大数据开发脱产培训班哪里好
大数据培训***班多少钱
大数据入门培训学费多少
大数据工程师培训需要多少钱
大数据开发短期培训学费多少
大数据开发高级培训班费用多少钱
合适对象
冲刺大厂
冲刺大厂
大厂更加注重算法和架构
设计及技术的广度和深度
转岗提升
转岗提升
岗位跨度大
希望通过学习顺利过渡
有基础寻求系统提升者
有基础寻求系统提升者
具有一定的数据理论或基础，需要掌握系统数据技术，在实际业务中如何应用的人员
课程优势
课程体系
大数据云计算内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
就业老师
针对性指导面试、求职技巧的老师
企业课
企业嘉宾授课、热门技能学习
数据收集
收集各大厂商、各种业务场景下的真实数据，助力数据开发课程快速更新
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习深入学习Yarn 框架下的MapReduce，掌握基本的编程技巧， 学习掌握基本的编程技巧，掌握基本的编程技巧， 学习掌握HDFS 开发，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，NameNode与DataNode的关联，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Scala编程语言，Spark SQL使用，Spark读取与存储数据的方法，Spark集群规划方法及配置优化方法，Scala编程语言，Spark Streaming原理与使用及优化办法等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，Storm开发，Storm集群规划，应用案例解析等知识。
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郑州大数据基础课程培训课程简介
