广州人工智能培训机构哪个好
*当今人工智能开发人才需求急速升温,但当下人工智能开发人才稀缺,人才的匮乏让人工智能开发人员的薪资不断上涨,人才需求量大,因为缺乏竞争力,人工智能工程师的年薪会更高。广州人工智能培训学校哪家好?广州大数据培训中心,培养只做真实项目实战的大数据工程师。大数据人工智能作为*官方中当饭吃的战略性新兴产业,大数据产业已逐步从概念走向落地"大数据"和"虚拟化"两大热[门领域获得了广泛关注和重视。
哪些人适合学习人工智能?
垂直专业深度
从人工智能的数学基础、数据库基础、python,到机器学习、复杂网络Tensorflow、深度学习等16大模块垂直深入,扎实专业技能功底。
纵向创新力度
突破传统思维的局限和传统数据分析的方法,加入目前前沿的人工智能相关技术以及企业级大型项目案例,实战的成功应用,创新落地。
横向知识宽度
加入行业跨界知识与多领域的应用场景模块,如"对抗生成网络、智能问答系统、文本分析、图像识别"等,引入人工智能应用的多场景多案例。
课程服务体验
在线碎片化学习,加入在线练习功能和课后作业指导服务,为每一位立志于在人工智能领域有所建树的学员提供完美、贴心的在线学习解决方案。
Python开发的具体课程内容
学习阶段 学习内容
人工智能之数学基础(约6小时) 1.微积分
2.线性代数
3.概率论与数理统计
数据库基础——关系型数据库(约8小时) 1.SQL入门及安装
2.数据表及字段操作
3.SQL查询、链接
4.SQL商业应用案例
数据库基础——非关系型数据库(约5小时) 1.MongoDB简介
2.MongoDB的常用操作
3.MongoDB的使用
4.Python操作MongoDB
人工智能之Python基础篇(约5小时) 1.Python的安装与环境配置
2.Python的基础与规范
3.Python的基本对象类型
4.Python语句
人工智能之Python进阶篇(约5小时) 1.函数
2.类与对象
3.库与模块
4.文件
5.错误与异常
人工智能之机器学习基础篇(约10小时) 1.Python机器学习算法库Scikit-Learn入门介绍
2.Python统计分析基础
3.SVD分解与主成分分析
4.线性回归算法实现
5.岭回归、Lasso和弹性网
6.判别分析
7.梯度下降算法原理与Scikit-Learn实现
8.逻辑回归算法原理与Scikit-Learn实现
9.贝叶斯算法原理与Scikit-Learn实现
10.案例:泰坦尼克号生存预测
人工智能之机器学习进阶篇(约20小时) 1.KNN近邻元素分类器
2.时间序列模型
3.EM算法
4.聚类分析
5.决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现
6.集成算法入门
7.集成算法的Scikit-Learn实现
8.感知机模型基本原理
9.支持向量机基本原理与Scikit-Learn实现
