杭州大数据培训课程费用介绍
杭州大数据培训课程费用要学懂熟悉AJAX实现异步刷新，利用JQuery控制Web界面，利用JQuery控制Web界面，了解基于Xml的解析与维护，理解SpringMVC的架构原理，利用Spark流式编程做日志的分析，能用Maven搭建项目环境，深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程，熟练应用Shiro顶级安全框架，通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础，掌握Hadoop伪分布式的搭建，掌握Mina框架的通信机制，掌握Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制)，掌握Zookeeper的集群的搭建，掌握前端开发基本技术等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
ETL工程师
中高级Spark工程师
项目经理
大数据分析师
资深数据分析师
大数据***
常见问题
大数据编程培训哪家好
大数据基础培训哪里好
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大数据培训脱产班费用多少钱
大数据挖掘培训班哪好
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大数据基础培训课程学费多少
大数据开发工程师培训班学费多少
合适对象
大\研学生
大\研学生
适合冲刺大厂
争取一个对的起点
开发爱好者
开发爱好者
具备一定技术素养
想要继续深度探索
数据开发技术爱好者
数据开发技术爱好者
有较强逻辑思维能力，应对复杂业务场景处理，顺应时代趋势，对数据行业感兴趣的人员
课程优势
课题研究
提出前沿热门技术课题，深入原理剖析+技术攻坚
高标准验收
高验收标准，以真实企业需求要求功能实现，项目无BUG，流畅运行。
真场景实操
还原企业真实开发场景，从项目立项到部署上线全程参与，不落下每一个开发环节。
项目课
真项目，真实战、多学科联合开发
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握基本的编程技巧，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，掌握HDFS 开发，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，NameNode与DataNode的原理与通信机制，Hadoop的资源管理与资源调度，Hadoop的分布式文件系统HDFS，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark读取与存储数据的方法，Scala高级编程，Spark集群部署，Scala编程语言，Spark读取与存储数据的方法，Spark部署中常见的方法与注意事项等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，Storm大数据平台技术及原理，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，Storm大数据平台技术及原理等知识。
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