杭州大数据入门培训课程介绍
杭州大数据入门培训课程要学会熟悉常见设计模式，利用JQuery控制Web界面，掌握Redis缓存如何提供性能，能在线支付功能实现aa，掌握Java语言的高级特性，掌握Zookeeper的高可用机制，掌握两种缓存的原理、以及操作，掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程，熟悉过滤器、监听器及常见应用场景，了解真实项目开发流程，利用HIVE做日志分析的查询，利用Solor做全文检索，能够应用Struts2框架熟练的开发，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，深入理解软件分层思想，熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
数据工程师
中高级Spark工程师
企业数据管理
高级大数据工程师
大数据运维
信息架构开发
常见问题
大数据编程培训哪家好
大数据架构师培训费用多少钱
大数据开发技术培训哪个好
大数据开发软件培训班费用多少钱
大数据培训课程哪好
大数据认证培训学什么
大数据工程师培训哪个好
大数据教育培训学什么
大数据开发培训班学什么
合适对象
开发爱好者
开发爱好者
具备一定技术素养
想要继续深度探索
非计算机专业
非计算机专业
无法深入技术底层
想要突破薪资瓶颈
镀金充电
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开辟技术视野
掌握前沿技术
课程优势
信息分析
就业市场调研+分析，获取技术前沿方向
多学科联合
多学科联合项目，打造大数据培训生态项目库！
跨平台实施
项目交叉融合，PC端、移动端、智能终端，各平台功能实现，技能进步看得见！
就业课
求职稳定发挥、提升职业素养
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习深入学习Yarn 框架下的MapReduce，掌握基本的编程技巧，掌握基本的编程技巧，掌握基本的编程技巧， 学习掌握HDFS 开发，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习如何设计Cloudera Hadoop应用方案，NameNode与DataNode的原理与通信机制，Hadoop的计算框架MapReduce，NameNode与DataNode的关联，如何设计Cloudera Hadoop应用方案，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Scala编程语言，Spark介绍，Spark读取与存储数据的方法，Spark集群规划方法及配置优化方法，Scala编程语言，Spark Streaming原理与使用及优化办法等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，Storm开发，Storm集群规划，应用案例解析等知识。
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