杭州大数据工程师培训课程介绍
杭州大数据工程师培训课程要掌握掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等，利用JQuery控制Web界面，利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作，理解对象、原型、闭包、JQuery***结构解析等，了解电商项目的需求分析，利用MySql掌握数据仓库的概念，面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务，深入理解Shuffle机制，深入理解缓存机制，熟练使用Maven的依赖和继承机制，熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，运用SpringMVC开发项目，掌握Java线程池技术，掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理，掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，掌握简单的Html，Css，Js的编写等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
CIO
中高级Spark工程师
数据架构师
初级大数据工程师
中高级Spark工程师
大数据研发工程师
常见问题
大数据编程培训哪家好
大数据开发高级培训班哪家好
大数据开发零基础培训一般多少钱
大数据开发专业培训哪家好
大数据培训脱产班哪个好
大数据挖掘培训班费用多少钱
0基础大数据培训学什么
大数据基础培训课程多少钱
大数据开发工程师培训班多少钱
合适对象
常年外包
常年外包
限制多
项目因素变化大
开发爱好者
开发爱好者
具备一定技术素养
想要继续深度探索
计划转行人员
计划转行人员
目前工作待遇不理想，市场上升空间有限或职业瓶颈期，各行业需要突破现状实现转行的人员
课程优势
信息分析
就业市场调研+分析，获取技术前沿方向
高标准验收
高验收标准，以真实企业需求要求功能实现，项目无BUG，流畅运行。
跨平台实施
项目交叉融合，PC端、移动端、智能终端，各平台功能实现，技能进步看得见！
就业课
求职稳定发挥、提升职业素养
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握基本的编程技巧， 学习掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧，掌握HDFS 开发等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，NameNode与DataNode的原理与通信机制，Hadoop的资源管理与资源调度，Hadoop的分布式文件系统HDFS，如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合，如Greenplum，Cloudera Hadoop在企业***到底适用于那些应用场景等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark集群规划方法及配置优化方法，Scala高级编程，Scala编程语言，Spark介绍，Spark集群规划方法及配置优化方法，Spark集群部署等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Storm开发，Storm大数据平台技术及原理，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务等知识。
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