青岛大数据开发工程师培训课程介绍
青岛大数据开发工程师培训课程要学习深入理解OutPutFormat与InputFormat，熟练POI制式表单应用，熟练掌握SpringMVC的各个组件，深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制，熟练实现合同、货物、附件两级主从结构，熟悉文件上传、下载功能开发，掌握JAVAWEB基础知识，掌握NameNode与DataNode的通信原理，掌握Struts2的核心流程、结果集架构，掌握基于Hadoop的对象序列化机制，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制，能把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现，了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化，利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节，利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器，利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
数据挖掘工程师
Python开发工程师
大数据分析师
大数据可视化工程师
大数据***
ETL工程师
常见问题
大数据初级培训学费多少
大数据基础入门培训哪好
大数据开发高级培训班费用多少钱
大数据培训班学多久
大数据培训周末班一般多少钱
零基础大数据培训班哪家好
大数据的培训班费用多少钱
大数据基础学习培训需要多少钱
大数据开发技术培训需要多少钱
合适对象
数据开发技术爱好者
数据开发技术爱好者
有较强逻辑思维能力，应对复杂业务场景处理，顺应时代趋势，对数据行业感兴趣的人员
大\研学生
大\研学生
适合冲刺大厂
争取一个对的起点
应届大学毕业生
应届大学毕业生
缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，期望通过学习数据课程进入IT行业的人员
课程优势
真场景实操
还原企业真实开发场景，从项目立项到部署上线全程参与，不落下每一个开发环节。
班主任
全年无休督学监学的班主任
主讲***
核心技术解剖，全天解答的***
20000家
定期举办企业双选会，服务企业超
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习了解大数据业内较新发展趋势，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握基本的编程技巧， 学习了解Hadoop集群规划，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，掌握基本的编程技巧等知识。
咨询详情
Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Hadoop的分布式文件系统HDFS，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，Hadoop的资源管理与资源调度等知识。
咨询详情
大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark介绍，Spark SQL使用，Spark集群规划方法及配置优化方法，Hadoop的资源管理与资源调度，Spark介绍，Spark读取与存储数据的方法等知识。
咨询详情
数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，Storm开发，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧等知识。
咨询详情
