青岛大数据开发培训课程介绍
青岛大数据开发培训课程要学会掌握Java线程池技术，熟练POI制式表单应用，掌握简单的Html，Css，Js的编写，掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理，掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等，理解对象、原型、闭包、JQuery***结构解析等，了解电商项目的需求分析，利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作，利用MySql掌握数据仓库的概念，面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务，深入理解Shuffle机制，深入理解缓存机制，熟练使用Maven的依赖和继承机制，熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，运用SpringMVC开发项目等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
BI工程师
Python开发工程师
大数据总监
Hadoop中级研发工程师
项目总监
大数据架构师
常见问题
大数据初级培训学费多少
大数据基础学习培训哪里好
大数据开发高级培训班需要多少钱
大数据培训班课程哪个好
大数据培训专业课程费用多少钱
零基础大数据培训班哪好
大数据的培训班需要多少钱
大数据基础知识培训学费多少
大数据开发快速培训学费多少
合适对象
非计算机专业
非计算机专业
无法深入技术底层
想要突破薪资瓶颈
大\研学生
大\研学生
适合冲刺大厂
争取一个对的起点
大\研学生
大\研学生
适合冲刺大厂
争取一个对的起点
课程优势
职后课
职场持续提升、提升自身技能
班主任
全年无休督学监学的班主任
多学科联合
多学科联合项目，打造大数据培训生态项目库！
多维度实训
六维全息课程亮相六维全息课程覆盖职场与职后发展
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握基本的编程技巧， 学习深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，掌握MapReduce研发等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Hadoop的分布式文件系统HDFS，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，如何建设 Cloudera Hadoop 集群环境，Hadoop的资源管理与资源调度等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark部署中常见的方法与注意事项，Spark SQL使用，Spark应用场景，Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark部署中常见的方法与注意事项，Scala高级编程等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Storm大数据平台技术及原理，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，Storm集群规划，应用案例解析，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型等知识。
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