青岛大数据工程师培训课程介绍
青岛大数据工程师培训课程要学习熟悉过滤器、监听器及常见应用场景，熟练实现合同、货物、附件两级主从结构，利用Solor做全文检索，了解真实项目开发流程，利用HIVE做日志分析的查询，能够应用Struts2框架熟练的开发，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，深入理解软件分层思想，熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark，熟悉常见设计模式，能在线支付功能实现aa，掌握Java语言的高级特性，掌握Redis缓存如何提供性能，掌握Zookeeper的高可用机制，掌握两种缓存的原理、以及操作，掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
大数据运维
大数据可视化工程师
大数据仓库工程师
Python开发工程师
大数据运维工程师
CTO
常见问题
大数据初级培训学费多少
大数据教育培训多少钱
大数据开发快速培训哪里好
大数据开发脱产培训班多少钱
大数据培训***班学费多少
大数据入门培训学多久
大数据基础课程哪里好
大数据开发短期培训学多久
大数据开发高级培训班哪好
合适对象
计划转行人员
计划转行人员
目前工作待遇不理想，市场上升空间有限或职业瓶颈期，各行业需要突破现状实现转行的人员
非计算机专业
非计算机专业
无法深入技术底层
想要突破薪资瓶颈
转岗提升
转岗提升
岗位跨度大
希望通过学习顺利过渡
课程优势
项目经理
7*24小时在线辅导的实训经理
AI教辅系统
智能跟踪，查漏补缺的系统
项目实训
基于热门行业、***技术以及真实海量数据集，联合人才库大牛顾问团，研发大厂级深度项目
就业老师
针对性指导面试、求职技巧的老师
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握HDFS 开发，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术，掌握基本的编程技巧，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习如何设计Cloudera Hadoop应用方案，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，Hadoop的计算框架MapReduce，NameNode与DataNode的关联，如何设计Cloudera Hadoop应用方案，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark集群部署，Scala编程语言，Spark Streaming原理与使用及优化办法，Spark读取与存储数据的方法，Spark集群部署，Spark应用场景等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务，Storm大数据平台技术及原理，Storm集群规划，应用案例解析，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架等知识。
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