武汉大数据架构师培训课程介绍
武汉大数据架构师培训课程要学会掌握基于Hadoop的对象序列化机制，掌握Java语言的高级特性，了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制，能把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现，利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节，利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器，利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强，深入理解OutPutFormat与InputFormat，深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制，熟练实现合同、货物、附件两级主从结构，熟练掌握SpringMVC的各个组件，熟悉文件上传、下载功能开发，掌握JAVAWEB基础知识，掌握NameNode与DataNode的通信原理，掌握Struts2的核心流程、结果集架构等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
Spark中级研发工程师
资深数据分析师
中高级Hadoop研发工程师
大数据挖掘工程师
数据工程师
大数据程序员
常见问题
大数据的培训班学什么
大数据基础培训课程学多久
大数据开发培训班哪好
大数据培训学什么
大数据培训学习需要多少钱
短期大数据培训班哪里好
大数据初级培训学费多少
大数据基础学习培训哪家好
大数据开发技术培训哪家好
合适对象
大龄危机
大龄危机
温水煮青蛙
技术亟待提升
开发爱好者
开发爱好者
具备一定技术素养
想要继续深度探索
常年外包
常年外包
限制多
项目因素变化大
课程优势
跨平台实施
项目交叉融合，PC端、移动端、智能终端，各平台功能实现，技能进步看得见！
课题研究
提出前沿热门技术课题，深入原理剖析+技术攻坚
全程辅导
一站式教学辅导，为你的职业生涯保驾护航
AI教辅系统
智能跟踪，查漏补缺的系统
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习掌握Spark技术，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，了解Hadoop集群规划，掌握MapReduce研发，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧， 学习等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的分布式文件系统HDFS等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark SQL使用，Spark部署中常见的方法与注意事项，Hadoop的资源管理与资源调度，Scala高级编程，Spark SQL使用，Spark集群规划方法及配置优化方法等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Hadoop的资源管理与资源调度，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，大数据业内较新发展趋势，Storm的原理，Storm生态，常用的数据模型，根据商业问题选择合适的分析模型，Storm开发等知识。
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