武汉大数据培训主要课程介绍
武汉大数据培训主要课程要学会深入理解SSH整合的原理，掌握Mina框架的通信机制，通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化，熟练POI制式表单应用，熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制，掌握HBase的集群的的搭建，掌握MySQL的主从复制和读写分离，掌握ThreadLocal针对ActionContext的封装，掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图，掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础，熟悉JAVA高级特性，了解Zookeeper的选举算法、同步机制，理解云计算，利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境，利用分布式缓存提高系统的性能，深入理解ORMapping的概念等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
智慧城市
资深数据工程师
初级大数据工程师
Python爬虫工程师
大数据研发工程师
CIO
常见问题
大数据的培训班学什么
大数据架构培训班哪个好
大数据开发基础培训哪家好
大数据开发培训周末班哪个好
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大数据人工智能培训哪好
大数据高级培训哪家好
大数据架构师培训哪好
大数据开发培训哪好
合适对象
急速复业
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之前工作中断
期望短时间取得offer
寻求转行
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理论＋实践
能面试也能快速上手
大龄危机
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温水煮青蛙
技术亟待提升
课程优势
信息分析
就业市场调研+分析，获取技术前沿方向
解决方案
基于数据开发主流技术，研发解决方案，应对数字化转型各种场景下的新挑战
跨平台实施
项目交叉融合，PC端、移动端、智能终端，各平台功能实现，技能进步看得见！
就业课
求职稳定发挥、提升职业素养
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习深入掌握Hadoop的原理，Hadoop生态系统，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握 Hive工具 ， 分布式协调系统Zookeeper的基本原理，应用场景，应用案例解析， 列式数据库HBase的基本原理，应用场景，掌握MapReduce研发，掌握Spark技术等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的分布式文件系统HDFS等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark应用场景，Spark读取与存储数据的方法，Spark原理 RDD，PariRDD，Spark部署中常见的方法与注意事项，Spark应用场景，Spark SQL使用等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，数据挖掘的基本过程和步骤，数据挖掘的思路和框架，学习yarn框架下的Storm，Storm研发，Storm大数据平台技术及原理，Hadoop的资源管理与资源调度等知识。
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