武汉大数据入门培训课程介绍
武汉大数据入门培训课程要学习利用Spark流式编程做日志的分析，掌握Mina框架的通信机制，熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程，能用Maven搭建项目环境，深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，熟练应用Shiro顶级安全框架，通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础，掌握Hadoop伪分布式的搭建，掌握Mina框架的通信机制，掌握Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制)，掌握Zookeeper的集群的搭建，掌握前端开发基本技术，熟悉AJAX实现异步刷新，了解基于Xml的解析与维护，理解SpringMVC的架构原理，利用JQuery控制Web界面等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
Hadoop开发
资深数据工程师
数据建模工程师
数据科学研究
首席数据官
智能交通
常见问题
大数据的培训班学什么
大数据基础知识培训哪个好
大数据开发工程师培训班哪家好
大数据开发培训***班哪个好
大数据培训班课程费用多少钱
学大数据培训学多久
大数据分析入门哪家好
大数据架构培训班哪好
大数据开发零基础培训哪好
合适对象
0基础转行人员
0基础转行人员
数据课程从Python入手，简单高效入门，较适宜零基础人员
寻求转行
寻求转行
理论＋实践
能面试也能快速上手
在职海龟
在职海龟
回国发展人士
亟需解决技术水土不服
课程优势
高标准验收
高验收标准，以真实企业需求要求功能实现，项目无BUG，流畅运行。
研发人才
来自IBM、JD、百度、当贝一线数据开发大牛
教学体验
O2O双模式强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。
班主任
全年无休督学监学的班主任
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程让你站在大数据全局视角了解主流的大数据技术，通过本课程的学习深入学习Yarn 框架下的MapReduce，了解Hadoop集群规划，掌握基本的编程技巧，掌握基本的编程技巧， 学习掌握HDFS 开发，掌握大数据可视化技术与数据挖掘分析技术等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的分布式文件系统HDFS等知识。
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大数据Spark实践
Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Scala编程语言，Spark原理 RDD，PariRDD，Spark读取与存储数据的方法，Spark集群规划方法及配置优化方法，Scala编程语言，Spark Streaming原理与使用及优化办法等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的数据挖掘模型，模型评估，模型参数优化，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，列式数据库Storm的基本原理，应用场景，基本的编程技巧，Storm开发，Storm集群规划，应用案例解析等知识。
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