南京大数据人工智能培训课程介绍
南京大数据人工智能培训课程要掌握掌握前端开发基本技术，深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制，理解SpringMVC的架构原理，熟悉AJAX实现异步刷新，了解基于Xml的解析与维护，利用JQuery控制Web界面，利用Spark流式编程做日志的分析，能用Maven搭建项目环境，深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程，熟练应用Shiro顶级安全框架，通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础，掌握Hadoop伪分布式的搭建，掌握Mina框架的通信机制，掌握Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制)，掌握Zookeeper的集群的搭建等大数据相关知识，欢迎大家到我们这里来能得到大数据技能的能力。
就业方向
CIO
大数据运维
数据架构师
初级大数据工程师
中高级Spark工程师
大数据研发工程师
常见问题
大数据初级培训哪个好
大数据架构师培训学费多少
大数据开发技术培训多少钱
大数据开发软件培训班学费多少
大数据培训课程学多久
大数据认证培训一般多少钱
大数据工程师培训多少钱
大数据教育培训一般多少钱
大数据开发培训班一般多少钱
合适对象
转岗提升
转岗提升
岗位跨度大
希望通过学习顺利过渡
急速复业
急速复业
之前工作中断
期望短时间取得offer
寻求转行
寻求转行
理论＋实践
能面试也能快速上手
课程优势
企业课
企业嘉宾授课、热门技能学习
解决方案
基于数据开发主流技术，研发解决方案，应对数字化转型各种场景下的新挑战
项目经理
7*24小时在线辅导的实训经理
全学科协作
全学科覆盖企业项目开发前端、中台、后台全流程，真实承接上下游需求，协同协作。
大数据学习路径
企业级大数据关键技术、大数据技术Cloudera Hadoop培训、大数据平台Spark深入实践、大数据平台Storm实践、大数据挖掘与分析等
大数据初级
大数据初级
理解大数据的价值，了解大数据的技术解决方案Hadoop，Spark，Storm，商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。
大数据管理级
大数据管理级
深入学习大数据管理技术，主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。
大数据开发级
大数据开发级
深入学习大数据相关的开发技术，主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。能以企业的业务需求，完成大数据开发任务。
学习内容
企业级大数据关键技术
本课程面向所有对大数据技术感兴趣的学习者，是大数据技术的基础课程，通过本课程的学习掌握基本的编程技巧， 学习掌握基本的编程技巧，深入学习Yarn 框架下的MapReduce，了解大数据业内较新发展趋势，掌握基本的编程技巧，掌握HDFS 开发等知识。
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Cloudera Hadoop实训
通过本课程的学习业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，NameNode与DataNode的原理与通信机制，数据块Block的概念，NameNode的文档目录树，HDFS的概念，HDFS的API的应用，NameNode与Secondary，业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用，Hadoop的分布式文件系统HDFS等知识。
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大数据Spark实践
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，本课程深入学习Spark技术，通过本课程的学习可以掌握：Spark集群规划方法及配置优化方法，Spark应用场景，Scala编程语言，Spark介绍，Spark集群规划方法及配置优化方法，Spark集群部署等知识。
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数据挖掘与分析实践
全面介绍了数据挖掘的标准流程，数据预处理，数据挖掘方法，使得学员数据挖掘的方模工具，通过本课程的学习Storm开发，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务，理解分析模型原理，模型应用场景，利用模型解决复杂的商业问题，数据分析与数据挖掘的基本知识，理解大数据思维方式，SPSS基本操作，分析操作，解读分析结果，并转化为业务等知识。
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